EIT Urban Mobility ofrece 20 ayudas del 100% del importe de la matrícula para el curso de formación permanente en Digital Twins for Smart Mobility, cuya segunda edición empezará el martes 22 de octubre de 2024 en formato semipresencial.
Los candidatos deberán inscribirse al curso y estar admitidos por parte de la dirección académica. Tras este trámite inicial, deberán enviar esta documentación:
- Carta de motivación, en la cual se expongan las razones profesionales para cursar el curso e incorporando información de sus condiciones socioeconómicas, si procede.
La carta deberá enviarse a Isabel de la Fuente, asesora del programa, a través del siguiente correo electrónico: isabel.delafuente@talent.upc.edu.
La fecha límite para solicitar esta ayuda es el viernes 18 de octubre de 2024.
Se realizará una valoración de la situación personal y económica de los solicitantes, así como de su curriculum vitae, experiencia profesional e interés y experiencia en el ámbito de la smart mobility. En caso de evaluaciones con el mismo valor final, tendrán prioridad los perfiles más jóvenes y/o talentos femeninos.
Las ayudas están condicionadas a la superación con éxito del curso. Es por ello que los estudiantes becados deberán pagar el 27,5% (55 €) del total de la matrícula antes del inicio del programa, y una vez aprobado el curso y obtenido el certificado de finalización, se procederá al abono de la totalidad del importe pagado.
En un mundo cada vez más tecnológico, el curso de formación permanente en Digital Twins for Smart Mobility aborda la creciente complejidad de los sistemas de movilidad urbana. Impartido por expertos de la Universitat Politècnica de Catalunya, CERTH, AIMSUN, Transcality y CARNET, este programa se especializa en la creación de modelos de simulación en tiempo real (digital twins) para optimizar el transporte público y privado. Financiado por EIT Urban Mobility, desarrollará habilidades como evaluar escenarios de tráfico, prever averías y aplicar soluciones a desafíos específicos en la movilidad urbana, con un enfoque sobre el análisis de datos en real-time.
Para más información sobre los trámites de solicitud, podéis contactar con la asesora del programa, Isabel de la Fuente, a través del teléfono 93 115 57 51 o el formulario de información del curso.