Amanda Duarte, profesora del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning, doctoranda e investigadora de grupo de Tecnologías Emergentes para la Inteligencia Artificial del Barcelona Supercomputing Center (BSC), ha creado una gran base de datos para la traducción automática del lenguaje de signos con Inteligencia Artificial (IA). How2Sign se presentará en la conferencia CVPR 2021, la de mayor impacto científico en su ámbito.
inteligencia artificial
Apple compra Vilynx, la startup fundada por la profesora Elisenda Bou-Balust
El gigante tecnológico Apple ha adquirido la startup barcelonesa Vilynx, empresa fundada por Elisenda Bou-Balust, especialista en inteligencia artificial y profesora del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning de la UPC School. El importe de la compra habría superado los 40 millones de euros.
Elisenda Bou-Balust, profesora del posgrado en Artificial Intelligence, premio Joven Empresario 2018
Elisenda Bou-Balust, cofundadora de Vilynx junto con Juan Carlos Riveiro, y profesora del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning de la UPC School, ha sido reconocida como la mejor joven empresaria catalana 2018 según la Asociación de Jóvenes Empresarios de Catalunya (AIJEC).
Marta Ruiz Costa-Jussà, seleccionada por los Faculty Research Awards de Google
Marta Ruiz Costa-Jussà, codirectora académica del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning de la UPC School e investigadora en Inteligencia Artificial en la UPC, ha sido seleccionada por los Google Faculty Research Awards. Su proyecto, que lleva por nombre «Interlingua-based Neural Machine Translation to reduce complexity and better exploit low resources in highly multilingual environments», ha sido premiado en la categoría de Machine Translation.
Xavier Giró y Marta Ruiz Costa-Jussà: «Las empresas nos piden profesionales formados en aprendizaje profundo»
La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revolución industrial 4.0. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y la mejora de los recursos computacionales han generado nuevos modelos basados en redes neuronales de muchas capas, lo que llamamos aprendizaje profundo (Deep Learning). Esta tecnología que nos permite analizar datos, aprender de lo que nos dicen y ser capaces de generar predicciones. El potencial de estas tecnologías se está desplegando con fuerza para revolucionar el ámbito industrial, las telecomunicaciones o la logística. El portal de referencia glassdoor.com ha escogido el científico de datos como el mejor perfil laboral en Estados Unidos, siendo la experiencia en aprendizaje profundo la competencia más solicitada. Para conocer un poco más sobre aplicaciones reales de estas tecnologías y cuáles son los retos de futuro para sus profesionales, entrevistamos Xavi Giró Nieto y Marta Ruiz Costa-Jussà, codirectores académicos del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning que la UPC School pone en marcha en febrero.