Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Màster de formació permanent en Indústria 4.0. Digitalització i IA Aplicada
T'assessorem! Sol·licita informació o l'admissió

Presentació

Informació edició 2024-2025
L'edició 2024-2025 d'aquest màster de formació permanent ja ha començat. En breu publicarem la informació actualitzada de la nova edició d'aquest programa.
Edició
5a Edició
Crèdits
60 ECTS (405 hores lectives)
Modalitat
En línia
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
8.300€
Condicions especials en el pagament de la matrícula i campanya 0,7%
Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.
Propera edició
Octubre de 2025
Horari
Divendres: 16:00 a 21:00
Dissabte: 09:00 a 14:00
Lloc de realització
En Línia
Per què aquest màster de formació permanent?
L'última edició de l'estudi Smart Industry 4.0, elaborat per NTT DATA juntament amb l'Observatori de la Indústria 4.0 i la col·laboració del Club Excel·lència en Gestió, el Centre Espanyol de Logística (CEL) i la Fundació Empresa i Societat, revela que el 74% de les empreses enquestades considera que ja disposa d'un nivell adequat o alt de digitalització. L'avenç d'aquest percentatge respecte a edicions anteriors és més que considerable, la qual cosa ens porta a concloure que la digitalització és ja una realitat ineludible per a les empreses del sector industrial, que han d'accelerar i consolidar aquesta transformació si volen mantenir-se competitives.

En aquest procés, les tecnologies més avançades juguen un paper fonamental a l'hora de millorar l'eficiència dels processos industrials, optimitzar la qualitat final dels productes i oferir una major flexibilitat en la producció. No obstant això, la ràpida evolució tecnològica també presenta desafiaments significatius, especialment pel que fa a la capacitació dels professionals. En el desplegament d'entorns indústria 4.0, emergeix la necessitat de perfils T-shaped, un rol capaç de col·laborar en equips interdisciplinaris, adaptar-se als canvis tecnològics i liderar projectes de manera integral connectant solucions, sistemes i persones, sense perdre de vista la rendibilitat de la inversió. Connectar coneixements tecnològics profunds amb habilitats transversals és una competència especialment rellevant per afrontar els reptes de la transformació digital industrial avui en dia.

El màster de formació permanent en Indústria 4.0. Digitalització i IA Aplicada respon a la demanda urgent de professionals capaços de liderar projectes de digitalització industrial. Per això, el programa ha estat dissenyat des d'un doble vessant professional: tant un component horitzontal d'habilitats transversals, com un component vertical de coneixements profunds en les 9 àrees fonamentals que vertebren la indústria 4.0 (segons el clàssic model del Boston Consulting Group): analítica de dades i intel·ligència artificial, robòtica, simulació i bessons digitals, integració horitzontal i vertical, Internet de les Coses (IoT), ciberseguretat i blockchain, computació al núvol, impressió 3D i realitat augmentada. A través d'una metodologia que combina teoria i pràctica (hands-on), els participants es veuran immersos en la digitalització industrial des de diferents perspectives.

El màster consta de dos postgraus. El primer, el postgrau en Modelització i Simulació en la Indústria 4.0, enfocat a la translació del món físic al digital, posa un accent especial en el desenvolupament de digital twins i models de sistemes ciberfísics, utilitzant la simulació com a eina clau. El segon, el postgrau en Materialització de Models en la Indústria 4.0, se centra en la translació inversa: la del món digital al físic, amb el desenvolupament de prototips de sistemes ciberfísics a través de digital twins ja existent. La combinació de tots dos, en la denominada convergència IT/OT, tanca un cercle virtuós d'una revolució digital basada en dades.

El projecte final del màster és la millor oportunitat d'aprenentatge, consolidant els coneixements en un context pràctic i real. Els estudiants són lliures de seleccionar un projecte relacionat amb la seva pròpia empresa, la qual cosa els permet comprovar els resultats tangibles en la implementació de millores concretes, o bé desenvolupar solucions innovadores o altres desafiaments específics en l'àmbit 4.0.
Objectius
  • Acreditar un perfil híbrid T-shaped expert en indústria 4.0, capaç de diagnosticar oportunitats de millora en les organitzacions, col·laborar en equips interdisciplinaris, adaptar-se als canvis tecnològics i liderar projectes de manera integral connectant solucions, sistemes i persones.
  • Dominar els conceptes fonamentals que vertebren la indústria 4.0, així com les arquitectures de referència com RAMI 4.0 i IIRA, tant en el seu aspecte teòric com pràctic.
  • Identificar, interactuar i coordinar equips d'especialistes en el context de la transformació digital industrial.
  • Comprendre les implicacions de la digitalització industrial com a eina per a la millora de resultats empresarials, entenent alhora la seva contribució en la millora de la sostenibilitat i eficiència en el planeta i en el benestar dels seus habitants en el context de la Indústria 5.0.
  • Liderar processos de transformació digital en entorns industrials de manera integral, des de la conceptualització, la implementació pràctica de solucions innovadores fins a l'avaluació de resultats.
A qui va dirigit?
  • Professionals d'Operational Technologies que vulguin aventurar-se en l'àmbit de la Indústria 4.0 i incorporar els coneixements necessaris d’Information Technologies.
  • Professionals d'Information Technologies que vulguin aventurar-se en l'àmbit de la Indústria 4.0 i incorporar els coneixements necessaris d'Operational Technologies. 
  • Emprenedors interessats a entrar a la Indústria 4.0 i incorporar el coneixement d'Information Technologies i d'Operational Technologies per a aquest propòsit.
  • Titulats d'enginyeria (informàtica, telecomunicacions, industrial, agrònoms, camins, etc.), física, matemàtiques o estadística.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
3 ECTS 35h
Indústria 4.0, Estadística i Gestió de Dades
  • Palanques de la Indústria 4.0
  • Àmbits de la Indústria 4.0
    • Fabricació.
    • Logística i physical internet.
    • Obra civil.
    • Medicina.
    • Banca (criptomonedes)
    • Política.
    • Medi ambient.
    • Agricultura.
    • Societat (economia de plataforma).
  • Tecnologies de gestió de grans volums de dades
    • Gestió de dades en temps real.
    • Dades desestructurades.
  • Estadística
    • Model lineal general per a resposta contínua.
    • Model lineal generalitzat per a respostes binàries i multinominals.
  • Preprocessament de dades
    • Fonts d'informació i la seva naturalesa.
    • Matriu de dades.
    • Metodologia general de preprocessament.
    • Operacions de format de les dades i compatibilitat amb el software.
    • Selecció de variables i identificació de la població en estudi (feature selection i filtering).
    • Identificació, diagnòstic i tractament de dades faltants.
    • Identificació, diagnòstic i tractament d'outliers.
    • Reducció de la dimensionalitat.
    • Transformacions en les dades.
    • Creació d'indicadors i variables derivades.
    • Disseny de procediments de pre-processing.
    • Automatització.
  • Gestió del coneixement
    • Naturalesa del coneixement declaratiu.
    • Coneixement implícit.
    • Models formals de representació de coneixement.
  • Data science
    • Procés general de data science.
    • Mapa Data Mining Methods Conceptual Map (DMMCM) de models de mineria de dades.
    • Criteris per a la selecció del mètode d'explotació de dades més adequat.
3 ECTS 18h
Indústria 4.0, Fonaments
  • Estadística bàsica
    • Introducció a les distribucions de la probabilitat de mostres univariants. Discretes i contínues. Indicadors de moments (centrats i no centrats).
    • Distribucions discretes més comunes: característiques, ús en modelització i identificació de perfils: modelat de comptatges i modelat del temps entre esdeveniments.
    • Mostres i poblacions: mostreig vs. inferència. Tipus de mostratge. Exemples: inferència sobre la mitjana a partir d'una mostra aleatòria sense/amb reposició. Concepte del test d'hipòtesi.
  • Llenguatge R
  • Introducció a la programació
    • Concepte d'algoritme.
    • Estructures algorítmiques fonamentals.
    • Modularitat.
4 ECTS 32h
Simulació, Modelització Bàsica i Programació
  • Design of Experiments (DOE)
  • Exemples de simuladors en la Indústria 4.0
  • Definició i ús de models amb Flexim
    • Construcció d'un sistema de simulació a mà
    • Exemples de simulació mediambiental, social i econòmica
2 ECTS 12h
Simulació, Fonaments i Aplicacions
  • Random Number Generator (RNG)/ Random Variables Generator (RVG)
    • Introducció a la teoria de la complexitat.
    • Introducció a la simulació discreta.
    • Definició i ús de la simulació.
    • Etapes del desenvolupament d'un sistema.
    • Elements d'un simulador.
    • Motors clàssics de simulació discreta (event schedulling, activity scanning i process interaction).
  • Introducció a la simulació contínua a través de la dinàmica de sistemes
  • Introducció a la simulació multiagent
  • Introducció als autòmats cel·lulars
  • Eines específiques de simulació
  • Selecció de l'eina de codificació
    • Systemic Quality Model (SQMO)
    • Altres models
  • Exemples de simuladors en la Indústria 4.0
3 ECTS 35h
Modelització i Ciberseguretat
  • Exercicis de modelització en 3D
    • Fusió 360.
    • Realitat virtual i augmentada.
  • Modelat amb UML, SDL i Snap!
    • SDL4Snap! i MQTT4Snap!
    • Construcció de simuladores i digital twins.
    • Cas pràctic.
  • Anàlisi i disseny orientat a objectes
    • Patrons de disseny.
  • Del formalisme al model: eines de generació de codi automàtic
    • Treballant amb PragmaDEV Studio, Specification Description Language (SDL), DEVS i Xarxes de Petri.
    • Treballant amb PragmaDEV.
    • Validació automàtica de models de simulació.
  • Execució de models de simulació a mà
  • Construcció d'un sistema de simulació a mà
  • Exemples de simulació mediambiental, social i econòmica
  • Ciberseguretat (seguretat informàtica, llei de dades)
  • Criptomonedes (Internet del valor)
  • Validació, verificació i acreditació
2 ECTS 12h
Introducció a la Modelització
  • Modelització 3D
    • Fusió 360.
  • Modelització per sistemes de simulació
    • Specification and Description Languaje (SDL).
    • Xarxes de Petri/DEVS.
    • Transformació de models.
    • Metamodels/metallenguatges.
  • Arquitectures de programari i Indústria 4.0
    • Introducció a UML i combinació amb SDL.
    • Orientació a objectes.
    • Arquitectures de programari (SOA, client-server, pub-sub).
    • Orientació a agents i holons.
    • Arquitectures de la Indústria 4.0 (RAMI 4.0, IIRA).
    • Prototipat arquitectònic amb low-code (Snap!).
3 ECTS 18h
Arquitectures de Referència de la i40 i Modelització 3D
4 ECTS 33h
Bessons Digitals i Models 3D
3 ECTS 35h
Impressió 3D, Robòtica i Automatització
  • Robòtica
    • Estat de l'art de la robòtica avançada.
    • Robòtica col·laborativa (Universal Robots).
    • Robot Operating System (ROS). Control amb Python.
  • Impressió 3D
    • Estat de l'art de la impressió 3D industrial.
    • Microfàbrica basada en impressió 3D.
    • Impressió 3D en l'enginyeria civil.
  • IoT (Sistemes embedded d'escala petita i mitjana)
    • Microcontroladors ESP32, entorns Arduino, sensors i actuadors.
    • Entorns Low-Code basats en blocs Snap! i Blockly.
    • Programació tradicional per a sistemes embedded (C/C++).
    • El protocol MQTT.
  • IoT (Sistemes embedded d'escala sofisticada)
    • Sistemes basats en Linux, entorns Raspberry Pi.
    • Entorn Low-Code basat en fluxos Node-RED.
    • El protocol HTTP (HTTP-REST).
  • IoT (Sistemes en el cloud)
    • Sistemes basats en Linux, entorns de servidors privats virtuals (VPS).
    • Node-RED com a gateway universal.
  • De 3.0 a 4.0. Altres protocols IP per a entorns industrials
    • PLCs, sistemes SCADA.
    • Modbus TCP.
    • OPC-UA.
3 ECTS 18h
Impressió 3D
  • Introducció a la impressió 3D
    • Història i popularització de la impressió 3D.
    • Del model 3D a la impressió. Procés i eines.
  • Programació de software
    • Orientació a objectes.
    • Llenguatges Low-Code basats en blocs.
    • Llenguatges Low-Code basats en fluxos.
    • JavaScript (ES6).
    • Mapatge amb Python.
2 ECTS 12h
Tecnologies IoT
4 ECTS 33h
Tecnologies IoT, Hands on i MVPs
3 ECTS 18h
Optimització i Intel·ligència Artificial
  • Sistemes intel·ligents de suport a la presa de decisions
  • Regressió simple i Analysis of Variance (ANOVA)
  • Introducció a l'optimització
    • Models i tipus de problemes d'optimització.
    • Resolució pràctica de problemes d'optimització.
  • Ús bàsic de llenguatges d'optimització
4 ECTS 32h
Optimització i Sistemes Intel·ligents
  • Models basats en xarxes neuronals
    • Teachable Machine.
    • Tensor Flow.
    • Casos pràctics.
  • Optimització
    • Models d'optimització matemàtica en indústria.
    • Ús avançat de llenguatges d'optimització.
    • Estudi de cas: disseny òptim de la cadena de producció i distribució.
3 ECTS 35h
Projectes, Polítiques i Metodologies
  • Model Based Engineering
    • PLM.
    • Models de negoci.
    • Repositoris de components 4.0.
  • Filosofies de gestió de projectes
    • Scrum i Kanban.
    • Eines per gestionar projectes agile.
    • Lean Thinking i IoT.
  • Innovació
    • Desenvolupament de Minimum Viable Product (MVP).
2 ECTS 12h
Gestió de Projectes
  • Metodologies Àgils (Scrum, Kanban)
    • Eines de col·laboració.
    • Aplicació al Treball Final de Màster (TFM).
12 ECTS 15h
Projecte Final
  • Definició del projecte
  • Sessions de seguiment del projecte
  • Presentació final
El màster ofereix una cartera de propostes/reptes procedents d'empreses o institucions, als quals s'afegeixen les propostes realitzades pels alumnes, sigui per interès temàtic, personal o per part de l'empresa/institució on treballen. Els projectes finals de màster poden realitzar-se en equip o de manera individual. Cada alumne tindrà assignat un professor-tutor expert en la temàtica principal del projecte.
Titulació
Títol propi de màster de formació permanent en Indústria 4.0, expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut del previst en l'art. 7.1 de la Llei Orgànica 2/2023, de 22 de març, del Sistema Universitari, i l'art. 36 del Reial Decret 822/2021, de 28 de setembre, pel que s'estableix l'organització dels ensenyaments universitaris i del procediment d'assegurament de la seva qualitat. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària prèvia oficial. De no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat d'aprofitament del programa superior per la Fundació Politècnica de Catalunya. Els estudis de formació permanent de la Universitat Politècnica de Catalunya s'aproven anualment pel Consell de Govern de la Universitat. (Veure dades que consten al certificat).
Oferta modular
Aquest màster de formació permanent s'estructura en els mòduls que s'indiquen a continuació. Si no desitges cursar tot el màster de formació permanent pots matricular-te d'un o diversos mòduls.
Màster de formació permanent:
relation Postgraus:

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.

Les sessions en línia síncrones es desenvoluparan en un horari establert. Els estudiants es connectaran a l'aula i, amb la guia del professor, desenvoluparan un conjunt de treballs pràctics o complementaran els materials que es poden haver facilitat anteriorment en format de vídeo o de lectures recomanades. Algunes sessions en línia seran asíncrones, depenent del contingut.


Eines d'aprenentatge
Sessions magistrals participatives
S'exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, tot promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l'aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.
Sessions pràctiques a l'aula
S'apliquen els coneixements en un entorn real o hipotètic, on s'identifiquen i treballen aspectes específics per facilitar la comprensió, amb el suport dels docents.
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Casos d'èxit
Es presenten i comparteixen coneixements i experiències professionals reals i d'alt valor afegit, adquirides durant una trajectòria destacada en l'exercici de la professió.
Aprenentatge basat en problemes (ABP)
Metodologia d'aprenentatge actiu que permet que l'estudiant s'involucri des d'un inici i adquireixi els coneixements i habilitats, a través del plantejament i resolució de problemes o situacions complexes.
Flipped classroom
Es treballen els continguts de forma prèvia a les classes presencials. A l'aula es fan sessions pràctiques que permeten entendre i aplicar els conceptes sobre casos reals i s'amplien els coneixements amb detalls més tècnics i especialitzats.
Tutories
Es dona suport tècnic als estudiants en el desenvolupament del projecte final, en funció de la seva especialitat i de la temàtica del projecte.
Workshops
Es dona suport als estudiants en la realització d'un treball pràctic grupal i en el qual s'hi van incorporant sessions teòriques que aporten les eines i coneixements necessaris per aconseguir un resultat. Es realitza un intercanvi d'idees i resultats entre tots els grups participants.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Grau de participació
S'avalua la contribució activa dels estudiants en les diferents activitats proposades per l'equip docent.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Elaboració de treballs
Estudis sobre una temàtica determinada, individual o grupal, on s'avalua la qualitat i la profunditat dels treballs, entre d'altres.
Realització i presentació del projecte final
Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix projecte.
Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space l'estudiantat podrà visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest màster de formació permanent tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del curs. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Estadística i Investigació Operativa per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor de la UPC on imparteix docència en l'àrea de Simulació, el tractament de dades, la Investigació Operativa i l'Estadística. És Responsable de l'Àrea de Simulació Mediambiental de l'inLab FIB de la UPC liderant projectes de simulació vinculats principalment a àrees industrials i mediambientals. És membre de la Comissió Indústria 4.0 d'Enginyers de Catalunya (www.comissioindustria40.cat).
  • Pi i Palomés, Xavier
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), pèrit judicial expert en Informàtica Industrial i TIC, ha estat docent d'Enginyeria del Software a la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB-UPC) i a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). És membre de la Comissió Indústria 4.0 d'Enginyers de Catalunya (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grup de treball de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de l'esmentada comissió.
Professorat
  • Alfaro Garrido, Licinio José
    info

    Arquitecte per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Arquitecte Tècnic per la UPC. Màster en Arquitectura, Energia i Clima per la UPC. Professor associat en el departament de Tecnologia a l'Arquitectura de la UPC. Docent en el Màster d'Indústria 4.0. de la UPC School, en el Màster en Digital Building for 3D Modeling and Construction de la Fundació CIM (computer integrated manufacturing) i en el màster en Certificació de Disseny Sostenible i Arquitectura Bioclimàtica de la Universitat de Barcelona. Actualment, Cap del departament de construcció sostenible de l'nstitut de Tecnològia de la Construcció (ITeC).
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Graduat en Estadística per la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Doctorat per la UPC amb la tesi doctoral "Metodologia integral de perfilat ràpid intel·ligent i interpretable pel suport a la presa de decisions complexes (MIPRI2D)". Analista de dades a la consultora Stefanini. Docent del Departament d'Estadística i Investigació operativa de la UPC. Anteriorment, també ha exercit docència al departament d'Economia Aplicada, Estadística i Econometria de la UB. Actualment, personal investigador del grup de recerca IDEAI-UPC.
  • Badia Sendra, David
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Postgrau en Gestió d'Operacions i Cadena de Subministrament per la UPC i certificat de competència en Manufacturing Operations Management per MESA International. Director de l'empresa INLEAN Engineering. És vocal del grup de treball d'IoT/Embedded Systems de la Comissió de Transformació Digital d'Enginyers de Catalunya (www. transformaciodigital.enginyers.net). Consultor tècnic en automatització de processos industrials, sistemes MES i d’interoperabilitat amb l'OPC UA. Ponent en conferències de l'Associació Espanyola de Farmacèutics de la Indústria (AEFI), MESA i altres esdeveniments industrials.
  • Binefa i Martínez, Jordi
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Superior de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Enginyer Tècnic de Telecomunicacions per la Universitat Ramon Llull (URL). Professor d'Electrònica i Internet de les Coses del Programa Update d'Enginyers Industrials de Catalunya i de Cicles Formatius a Jesuïtes El Clot. Assessor tecnològic i membre del grup impulsor de la xarxa d'internet de les coses The Things Network Catalunya. Membre del grup de treball d'Embedded Systems & IoT de la Comissió Indústria 4.0 d'Enginyers de Catalunya. Impulsor de software i hardware lliure. Desenvolupador de sistemes encastats. Coordinador i fundador d'electronics.cat.
  • Bonastre Majoral, Yair
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Producció Automatitzada i Robòtica pel CIM-UPC. Sènior MLOps Tech Lead Engineer a SITA, responsable de la generació a gran escala de models d'IA per a l'optimització dels vols amb OptiFlight. Experiència professional en el món del control, supervisió i manteniment en l'àmbit ferroviari (ALSTOM), al món de l'Internet of Things amb sensòrica i control (iDRC - Xina), i en la intel·ligència artificial en visió per computació en càmeres a Midokura (Sony Group Company).
  • Burgos Barrero, David
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Tècnic Industrial. Especialitat en Electrònica Industrial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Prevenció de Riscos Laborals. Ha treballat en projectes de Recerca i desenvolupament d'Innovació. És Responsable de Qualitat, Medi ambient i Innovació en Edificació en la Delegació de Vias i Construccions S.A.
  • Comas Matas, Joaquim
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Químic per la Universitat de Girona (UdG). Professor Titular del grup de recerca Laboratori d'Enginyeria Química i Ambiental de la UdG (LEQUIA, lequia.udg.cat). Actualment, la seva principal activitat investigadora se centra en el desenvolupament de tecnologies de membranes, solucions basades en la naturalesa i eines de suport a la presa de decisions per a fomentar la implementació de l'economia circular en el cicle urbà de l'aigua (recuperació i reutilització d'aigua i nutrients).
  • Cortés Martínez, Jordi
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin / Veure perfil a Orcid / Veure perfil a Google Scholar
    Doctor en Estadística per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Llicenciat en Ciències i Tècniques Estadístiques per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Estadística i Investigació Operativa (MESIO) per la UPC. Actualment, investigador en el departament d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC. Professor associat en els graus d'Estadística, Enginyeria Informàtica i en el MESIO. Consultor estadístic per institucions mèdiques com l'Hospital Germans Trias i Pujol o l'Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària (IDIAP). Ha treballat com a consultor estadístic en el camp biomèdic i del Business Intelligence.
  • Fonseca Casas, Antoni
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Doctor Arquitecte per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) de Barcelona. Especialitzat en sistema d'optimització energètica i sostenibilitat. Disposa del diploma acreditatiu Professional i Project Experience de la certificació Leed Internacional. Títol Postgrau programació C ++ i SQL per l'Associació Espanyola de Centres d'ensenyament d'Informàtica (AECEI). Diploma de certificació de gestió de qualitat ISO 9001: 2008. Postgrau especialització 'Rehabilitació en l'edificació', per la Universitat Politècnica de Madrid (UPM). Formació en Prevenció i Riscos Laborals - Seguretat i salut, per la UPC. Col·laborador en diverses universitats com a investigador i docent.
  • Fonseca Casas, Pau
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Estadística i Investigació Operativa per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor de la UPC on imparteix docència en l'àrea de Simulació, el tractament de dades, la Investigació Operativa i l'Estadística. És Responsable de l'Àrea de Simulació Mediambiental de l'inLab FIB de la UPC liderant projectes de simulació vinculats principalment a àrees industrials i mediambientals. És membre de la Comissió Indústria 4.0 d'Enginyers de Catalunya (www.comissioindustria40.cat).
  • Fontquerni Gorchs, Agustí
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Enginyer Electrònic per la UPC (ETSETB), Enginyer Tècnic Industrials especialitat en Electrònica Industrial per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Fundador i Chief Technology Officer (CTO) durant 10 anys en empresa local fabricant d'embedded complexos amb exportació a clients internacionals. Enginyer amb una experiència de més de 20 anys a la Indústria en la integració d'electrònica avançada i programació de software en ecosistemes GNU/Linux. Acumulada experiència de 20 anys en docència universitària de graus i màsters acreditada per l'Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya (AQU). Assessor tecnològic en l'àmbit TIC en el sector públic.
  • Galindo Anguera, Magí
    info

    Enginyer Tècnic Industrial en Electrònica per la Universitat Politècnica de Catalunya. Màster level in Rapid Prototyping and Manufacturing, University of Louisville, USA and SME. Director tècnic i científic del IAM3DHub (International Advanced Manufacturing 3D Hub). Mànager de l'àrea de RP i RM del Centre CIM. Adjunt a Direcció i responsable de l'àrea de Fabricació Additiva al Centre Tecnològic Eduard Soler. Coordinador de Recerca i enginyer principal de la Unitat de Disseny i Desenvolupament Industrial del Leitat.
  • Gaudin, Emmanuel
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer d'aplicacions de camp. Ha desenvolupat piles de protocol en SDL.Va iniciar PragmaDev en el 2001 per a desenvolupar una eina SDL-RT que combini el modelatge gràfic i el codi. Actualment Fundador i CEO de PragmaDev.
  • Gibert Oliveras, Karina
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctora en Informàtica i catedràtica de ciència de dades i intel.ligència artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora i co-fundadora del Centre de Recerca Intelligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Degana del Col·legi Oficial d'Enginyeria Informàtica de Catalunya.
    Fa docència en Estadística Multivariant i Ciència de les dades, Enginyeria Informàtica, Intel·ligència Artificial, Ètica de la IA, Sostenibilitat en graus i màsters de la UPC i els seus programes de doctorat associats. També fa formació professionalitzadora en Indústria 4.0, transformació digital i eHealth en UPC School entre d'altres. Assessora dels governs català, espanyol i la Comissió Europea en temes d'ètica de la IA i transformació digital.
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Llicenciat en Ciències Físiques per la Universitat de Barcelona (UB) i doctor en Investigació Operativa per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor Titular al Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC. La seva àrea d'interès són els models i els algoritmes d'optimització matemàtica aplicats a problemes en sistemes energètics (energies renovables, mercat d'electricitat) i cadena de subministrament (Indústria 4.0). Ha participat en un total de 17 projectes de recerca finançats, set com a investigador principal, en col·laboració amb diverses empreses del sector energètic i de producció industrial.
  • Lloret Garcia, Jose Maria
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer en Automàtica i Electrònica Industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Control d'Edificis i Arquitectura Sostenible per la Universitat Ramon Llull (URL). Amb més de 20 anys d'experiència en software de control, supervisió i IIoT, actualment desenvolupa la seva tasca professional a Rockwell Automation. Assessora les empreses en el seu camí d'automatització i digitalització, així com en la integració de les noves tecnologies a la fàbrica, per tal de millorar la seva productivitat.
  • Marco Párraga, Daniel
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Electrònic per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Màster in Business Administration per l'Escola Superior d'Administració i Direcció d'Empreses (ESADE). Actualment és director general d'Innovació i Economia Digital de la Generalitat de Catalunya, on ha desenvolupat altres funcions en els darrers 14 anys com a responsable de l'Estratègia SmartCatalonia, l'Agenda Digital de Catalunya i la Promoció del Sector Digital. Anteriorment va desenvolupar la seva carrera professional en el sector privat desenvolupant diverses responsabilitats en l'àmbit de la consultoria estratègica del sector de les TIC i en projectes de recerca i desenvolupament.
  • Martín Lineros, Eduard
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer en Informàtica i enginyer tècnic en Informàtica de Sistemes per la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Cambridge Diploma in Information Technology (UCLES). Ha estat director d'Innovació, Societat del Coneixement i Arquitectures TIC de l'Ajuntament de Barcelona. Actualment, és chief innovation officer (CIO) a la Barcelona Mobile World Capital. Ex-degà de l'Il·lustre Col·legi d'Enginyeria Informàtica de Catalunya i expresident de l'Associació de Professionals TIC de Catalunya.
  • Medina Llinàs, Manel
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor enginyer de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedràtic del Departament d’Arquitectura de Computadors de la UPC. Dirigeix l’Equip de Seguretat per a la Coordinació d'Emergències en Xarxes Telemàtiques de la UPC (esCERT-UPC), el primer equip de resposta a incidents a Espanya i del node de ciberseguretat del Digital Innovation Hub of Catalonia (DIH4CAT). Assessor de ciberseguretat a la Asociación Española para el Fomento de la Seguridad de la Información (ISMS Forum Spain), a CaixaBank, a Digital Catalonia Alliance. Va ser coordinador científic del capítol europeu de l'Anti-Phishing Working Group (APWG), assessor a Barcelona Digital, i sotsdirector tècnic a l’European Network and Information Security Agency (ENISA).
  • Montero García, Jordi
    info

    Enginyer en informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Cap de projectes en l'inLab FIB de la UPC, fa recerca en l'àmbit de la simulació discreta aplicada a la prognosi de sistemes i a la gestió del dia a dia. Ha col·laborat per empreses del sector logístic, transport, farmacèutic i de serveis com: Grup Damm, Almirall, Siemens, Agbar, TMB, Port de Barcelona, INDRA i AENA.
  • Montero Mercadé, Lídia
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctora en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Llicenciada en Informàtica per la FIB-UPC. Professora Titular d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC des del 1998. Docent en el Màster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SA). Experiència de més de 25 anys en simulació i modelització de problemes en xarxes de transport públic i privat. Transport analytics (data science aplicada a dades de mobilitat i transport) i modelització de demanda de transport. Col·laboradora amb l'inLab-UPC.
  • Pérez de la Fuente, Carlos
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Màster en Automàtica i Robòtica per la Universitat Carles III de Madrid. Enginyer de Telecomunicacions especialitzat en Equips Electrònics per la Universitat Ramon Llull de Barcelona. Acumula 15 anys d'experiència en recerca i innovació robòtica en universitats (UPC, UC3M, UPM), en el Centre d'Automàtica i Robòtica (CSIC-UPM), en el Centre Tecnològic de Catalunya EURECAT i en dos centres de neurorehabilitació. Actualment, Responsable d'Educació i Recerca en Universal Robots, en la qual treballa des de fa més de 6 anys. Formador certificat d'Universal Robots.
  • Pi i Palomés, Xavier
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), pèrit judicial expert en Informàtica Industrial i TIC, ha estat docent d'Enginyeria del Software a la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB-UPC) i a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). És membre de la Comissió Indústria 4.0 d'Enginyers de Catalunya (www.comissioindustria40.cat), responsable del Grup de treball de Diagnostic 4.0 (www.diagnostic40.com) de l'esmentada comissió.
  • Prieto Malé, Albert
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Tècnic Mecànic per la Universitat de Girona (UdG). Postgrau Automatització i Sistemes Mecatrònics i Postgrau Automatització de Sistemes Mecànics. President IEEE-UNEDsb 2012-2014. Vicepresident IEEE-UNEDsb 2010-2012. President Associació per a la Innovació, el desenvolupament i el creixement professional (2009-2014). Project Engineer Volpak SAU (R+D Department), Responsable R+D Mecànica Print & Apply (MACSA ANEU) 2007-2012. Actualment Fundador i Chief Executive Officer (CEO) en Industrial Shields i Boot & Work Corp. S.L.
  • Pujol Cid, Xavier
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Enginyeria Industrial per la UPT (Universitat Politècnica de Timisoara, Romania). Màster MBA per l'International Institute for Management Development (IMD) de Lausaune, Lean Sensey pel Yamada Institute de Nagoya.
    Fundador i Chief Executive Officer (CEO) de Reibus Reinventing Business. Empresa especialitzada en la transformació digital d'empreses productives. Formador i assessor de l'excel·lència d'empreses. Acumula una experiència de 38 anys a empreses multinacionals: Philips, United Technologies, Sony, Continental i Volkswagen.
  • Rovira Raoul, Norberto
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Llicenciat en Administració i Direcció d'Empreses i MBA (ESADE). Enginyer tècnic en Informàtica de Gestió (UOC). Autor del llibre “Fusion 360 con ejemplos y ejercicios prácticos”. Conegut a YouTube com a Normaker. Acumula 20 anys d'experiència de gestió en empreses multinacionals amb gir de carrera a partir del 2016 per centrar-se en el món Maker, especialment disseny per impressió 3D. Actualment, és formador independent especialitzat en eines de disseny i modelat en 3D i d'impressió 3D orientades a perfil Maker.
  • Sabaté i Domènech, Francesc
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Industrial Elèctric per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Director del Màster en Projectes d'Automatització i Robòtica a la UPC School i desenvolupat al CIM UPC. Responsable de I4.0 al CIM UPC (centre tecnològic adscrit a la UPC). Director general de TEDELOC, empresa especialitzada en projectes i consultoria d'integració dels mons OT/IT i gestió d'informació. Actualment professor substitut al departament d'ESAII a la EEBE (UPC). Amb més de de vint-i-cinc anys desenvolupant projectes d'automatització industrial i automatització vertical d'informació de sistemes productius.
  • Soler Puig, Carles
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer de Telecomunicació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Màster in Business Administration per l'Escola Superior d'Administració i Direcció d'Empreses (ESADE). La major part de la seva trajectòria professional l'ha desenvolupat ocupant funcions de direcció en empreses de serveis tecnològics. Actualment, col·labora amb la Unitat d'Analytics & IA d'IThinkUPC, és director de Casiopea Consulting, consultoria estratègica en Indústria 4.0, i president de la Fundació educaBOT, un projecte dedicat a la promoció de la tecnologia i l'enginyeria a través de competicions de robòtica.

Entitats col·laboradores

Socis col·laboradors

Sortides professionals

  • Chief Digitalization Officer.
  • Chief Information Officer en l'àmbit industrial.
  • Chief Data officer (Analista/Gestor de dades industrials).
  • Chief Artificial Intelligence Officer en l'àmbit industrial.
  • Expert en simulació de processos industrials.
  • Chief Technology Officer en l'àmbit industrial.
  • Chief Product Officer.
  • Chief Operation Officer.
  • Expert en robòtica i IoT.

Testimonis i notícies

Testimonis

Vaig triar aquest màster per la seva completa malla curricular; hi ha altres en el mercat que no abasten tants temes com el de la UPC, que a més té un alt prestigi com a universitat. Els docents, a més de ser grans experts en la seva àrea, estan al capdavant del desenvolupament de les noves tecnologies, treballant en els programes i empreses més punteres. El contingut està en permanent actualització i connectat amb les necessitats de la indústria. He seguit el curs de forma virtual, però no ha estat un limitant a l'aprenentatge, ja que el material de campus, les classes gravades i l'acompanyament dels docents han estat un suport constant. Personalment, he pogut aprofundir coneixements de la meva àrea específica (IT) i comprendre millor al mateix temps com funcionen els processos en l'àrea OT, amb una visió molt completa del marc indústria 4.0.

María José Monge Intel PDE on Xeon server family for analog circuits

Testimonis
La meva companyia està fent una forta aposta per la transformació digital. Des de la meva posició com a cap de manteniment, m'encarrego d'impulsar projectes que contribueixin a consolidar aquest canvi. Vaig escollir aquest màster per ajustar-se precisament a aquesta connexió OT-IT que la indústria demana. La possibilitat de cursar-lo en línia va ser el clic final per decidir-me. El contingut del màster recull les tecnologies disruptives que doten la indústria connectada de l'excel·lència operativa, amb l'aval de la UPC, referent a l'àmbit de la tecnologia. L'aplicabilitat dels continguts és directa, ja que a la meva empresa estem implantant la tecnologia 3D en la fabricació de recanvis, realitat augmentada i machine learning aplicat al manteniment predictiu. Sens dubte recomanaria el màster, ja que permet familiaritzar-se amb aquestes tecnologies i escurçar el camí de l'aprenentatge.

Domingo Alcalá Cap de manteniment a Damm

Testimonis
Notícies del Blog
Advanced Factories reuneix el professorat UPC School entre els seus ponents
Advanced Factories reuneix el professorat UPC School entre els seus ponents
19-04-2024
Advanced Factories reuneix el professorat UPC School entre els seus ponents
Advanced Factories reuneix el professorat UPC School entre els seus ponents
19-04-2024
La professora Karina Gibert formarà part del Consell Assessor en IA de l'Ajuntament de Barcelona
La professora Karina Gibert formarà part del Consell Assessor en IA de l'Ajuntament de Barcelona
19-04-2023
La professora Karina Gibert rep el Premi Nacional d'Enginyeria Informàtica 2022
La professora Karina Gibert rep el Premi Nacional d'Enginyeria Informàtica 2022
24-03-2023
Un projecte liderat per la professora Karina Gibert, finalista dels European Social Services Awards
Un projecte liderat per la professora Karina Gibert, finalista dels European Social Services Awards
10-11-2021
La UPC School, supporting partner de l'Advanced Factories
La UPC School, supporting partner de l'Advanced Factories
28-05-2021
Nou cicle de conferències sobre indústria 4.0 amb els experts Daniel Marco, Xavier Pujol i Eduard Martín Lineros
Nou cicle de conferències sobre indústria 4.0 amb els experts Daniel Marco, Xavier Pujol i Eduard Martín Lineros
12-05-2021
Altres notícies
Article de Xavier Pi a InfoPLC: "Hannover Messe: la industria no es el problema, es la solución"
21-02-2023
Vídeos
La indústria 4.0 es retroba en la 6a edició del Fòrum Indústria 4.0

Sol·licita informació o l'admissió

Informació i orientació:
Yolanda Moreno Sanchez
610548181
Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
  • Si tens algun dubte sobre el màster de formació permanent.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Validar el teu currículum vitae i adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.





  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Enviar informació sobre les activitats de l'FPC. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.


Enviar