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Inicio   >  Másters y posgrados  >  Formación  >  Cápsula de aprendizaje en Iniciación a las Herramientas para Inteligencia Artificial con MATLAB
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    Dirigido a estudiantado de grado y máster universitario de la UPC. En estudios de grado, reconocible con 2 ECTS como actividad de extensión universitaria.

Presentación

Edición
1ª Edición
Créditos
2 ECTS (20 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Catalán / Español / Inglés
Precio
150€
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 03/02/2025
Fecha de fin: 07/02/2025
Horario
Lunes: 09:30 a 13:30
Martes: 09:30 a 13:30
Miércoles: 09:30 a 13:30
Jueves: 09:30 a 13:30
Viernes: 09:30 a 13:30
Lugar de realización
ETSETB (Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona)
C/ Jordi Girona, 1-3
08034 Barcelona
¿Por qué esta cápsula de aprendizaje?
El seminario en Herramientas para Inteligencia Artificial con MATLAB está especialmente diseñado para estudiantes, investigadores y profesionales del sector tecnológico que deseen adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial mediante el uso de uno de los lenguajes más populares y documentados: MATLAB.

Este software es ampliamente reconocido por su facilidad de uso, su elevada capacidad para visualizar y analizar datos, y para permitir la creación de prototipos de una manera rápida y eficiente. Además, ofrece una amplia gama de herramientas para la simulación y desarrollo de modelos de IA.

A lo largo del curso, los estudiantes adquirirán conocimientos sobre los conceptos fundamentales de la IA en tres de sus ramas principales: aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Asimismo, aprenderán a utilizar las herramientas básicas de MATLAB para resolver problemas prácticos como ajustar datos a funciones, clasificar datos e identificar problemas que puedan requerir técnicas más avanzadas. En definitiva, al final del curso, los participantes serán capaces de aplicar los conocimientos adquiridos en casos de uso sencillos y reales.
Objetivos
Al finalizar el seminario, el estudiante será capaz de crear proyectos básicos de IA en las tres principales ramas: aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo, adquiriendo así una base para futuros proyectos. Lo hará utilizando herramientas de MATLAB y adaptándose tanto en entornos académicos como en la industria.
¿A quién va dirigido?
  • Estudiantes de grado y máster universitario de la Universitat Politècnica de Catalunya.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
2 ECTS 20h
IA con Matlab
  • Introducción a la IA con MATLAB.
  • Herramientas para el ajuste de curvas.
  • Métodos prácticos de aprendizaje automático para problemas de clasificación.
  • Herramientas básicas de aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes.
  • Introducción a controladores inteligentes que aprenden de la experiencia (aprendizaje por refuerzo) con MATLAB.
Titulación
Diploma expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

Combinación de sesiones teóricas y prácticas en aula de informática en las que se trabajará en la resolución de casos prácticos.


Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Criterios de evaluación
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Campus virtual
El estudiantado de esta cápsula de aprendizaje tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Lázaro Villa, José Antonio
    info
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin / Ver perfil en Orcid / Ver perfil en Google Scholar
    José A. Lázaro es profesor en la UPC y ha sido Vicerrector de Relaciones Internacionales de la ETSETB-UPC durante más de 10 años. Anteriormente fue Ingeniero de I+D en ALCATEL-LUCENT (ahora NOKIA) en Stuttgart (Alemania). Actualmente coordina el proyecto HORIZON-JU-SNS "6G-EWOC" (https://6g-ewoc.eu/) sobre tecnologías 6G e IA para la movilidad conectada. Y el proyecto de I+D "ELEGANT" financiado por la Unión Europea Next Generation en la UPC (https://elegant.upc.edu/en) para desarrollar una red 6G en la UPC para futuras aplicaciones de IA y 6G.
Profesorado
  • Lázaro Villa, José Antonio
    info
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin / Ver perfil en Orcid / Ver perfil en Google Scholar
    José A. Lázaro es profesor en la UPC y ha sido Vicerrector de Relaciones Internacionales de la ETSETB-UPC durante más de 10 años. Anteriormente fue Ingeniero de I+D en ALCATEL-LUCENT (ahora NOKIA) en Stuttgart (Alemania). Actualmente coordina el proyecto HORIZON-JU-SNS "6G-EWOC" (https://6g-ewoc.eu/) sobre tecnologías 6G e IA para la movilidad conectada. Y el proyecto de I+D "ELEGANT" financiado por la Unión Europea Next Generation en la UPC (https://elegant.upc.edu/en) para desarrollar una red 6G en la UPC para futuras aplicaciones de IA y 6G.

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(34) 93 112 08 35
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