La modelización permite trasladar objetos físicos al mundo digital. Con el uso de técnicas de simulación, se crean los digital twins, con los que se puede experimentar a alta velocidad y sin riesgos físicos, así como disponer de entornos de formación, entrenamiento y de apoyo a las operaciones mediante realidad aumentada y aprendizaje automático (machine learning). Estos se pueden combinar con elementos de la modelización de procesos, lo que permite crear una cadena de valor digital. Tanto el mundo físico como el mundo simulado son fuentes de generación de grandes volúmenes de datos (big data).
La Industria 4.0 es el cuerpo de conocimiento que formaliza la llamada cuarta revolución industrial, resultado del maridaje entre el mundo físico y digital. Este nuevo escenario provoca que las empresas tengan que repensar sus sistemas productivos y logísticos para dar respuesta a un mercado que demanda soluciones cada vez más personalizadas.
Actualmente, los mundos IT y OT han convivido compartiendo espacios limitados de interacción y siguiendo vidas paralelas. La demanda de sistemas ciberfísicos obliga a derribar muros levantados desde hace décadas y trabajar para la efectiva convergencia IT/ OT, uno de los grandes retos de la Industria 4.0. La figura del Digital Transformation Manager (DTM), también conocido como responsable de la transformación digital, es un perfil profesional transversal e híbrido emergente en los nuevos organigramas. De hecho, la revista Fortune recoge el carácter imparable de la demanda de estos hybrid jobs.
El principal objetivo del posgrado en Modelización y Simulación en la Industria 4.0 es capacitar a los profesionales para entender las complejidades y retos de la Industria 4.0 de forma transversal, especialmente en cuanto a la traslación del mundo físico hacia el mundo digital, aplicando la simulación como herramienta básica en el proceso. Los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para desarrollar digital twins y modelos de sistemas ciberfísicos para la Industria 4.0