Máster de formación permanente en

MBA Business Analytics

Vicenç Fernández Alarcón es el director académico del nuevo máster MBA en Business Analytics . Doctor en Administración y Dirección de Empresas por la UPC e ingeniero en Telecomunicaciones por la Universitat Ramon Llull. Combina su actividad docente en la UPC con la de investigador y consultor de empresas en analítica de datos.  Toda esta experiencia profesional y académica integrando management y tecnología la pone al servicio de la dirección académica del nuevo MBA que empezará en enero. Conocemos todos los detalles en esta entrevista. Actualmente, la digitalización es ya un imperativo para cualquier organización que quiera mantenerse competitiva. ¿Qué implicaciones tiene este nuevo escenario digital en la gestión empresarial? Hoy en día podemos encontrar una gran cantidad de artículos, libros, páginas web o blogs haciendo referencia a la digitalización de las organizaciones. Pero este fenómeno no es exclusivo de las organizaciones, sino de la sociedad en general. La digitalización no es utilizar únicamente un nuevo software o internet, es conceptualizar el funcionamiento de las organizaciones de una forma distinta. Y esto conlleva cambios drásticos en las organizaciones. Por ejemplo, una nueva distribución de poder, la incorporación de nuevos roles, el desarrollo de nuevas prácticas o el uso de nuevas dinámicas para la toma de decisiones. Llevar a cabo estos cambios sin los conocimientos y habilidades necesarios puede tener resultados catastróficos. ¿Por qué es tan vital a día de hoy que las empresas opten por un modelo de gestión basado en los datos? Una de las consecuencias de la digitalización de la sociedad ha sido la aparición de mercados hipercompetitivos en donde las necesidades, los deseos y los gustos de los clientes cambian rápidamente. Además, la diversidad entre ellos también ha aumentado. La única manera de que las organizaciones sean capaces de seguir, e incluso avanzarse, a estos cambios es una alta capacidad de adaptación y una toma de decisiones más rápida. Para mantenerse competitivas, las organizaciones necesitan conocer tanto lo que está pasando en el exterior como el interior a través de evidencias, como son los datos. ¿Qué estrategia se debe seguir para transformar estos datos en recursos de valor para la toma de decisiones estratégicas y operativas? Los principales problemas en la transformación de datos en recursos de valor son dos. El primero hace referencia al enfoque que siguen la mayoría de organizaciones a la hora de llevarla a cabo. Si analizamos lo que ha ocurrido hasta ahora, podremos ver que muchas organizaciones inician este proceso planteando qué pueden hacer con los datos de los que ya disponen; sin embargo, la experiencia ha demostrado que este planteamiento suele fracasar porque no está orientado al negocio. Por su parte, los mayores éxitos han surgido cuando la organización comienza este proceso a partir de un problema de negocio, en lugar de los datos de los que dispone. El segundo problema hace referencia a la implicación de la alta dirección en dicho cambio. Como todo cambio organizativo, el papel que tiene la dirección es clave para llevar y mantener un cambio de esta índole. La figura del business analytics expert es una de las más demandadas por las empresas. ¿Con qué competencias debe contar? El business analytics expert es una figura compleja debido al gran número de funciones de empresa con las que interactúa. Podemos dividir las competencias que necesita este experto en cuatro categorías. Primero, este profesional necesita conocimientos de empresa y, más concretamente, de la función de la empresa en dónde vaya a trabajar. Los conocimientos de empresa en un proyecto de Workforce Analytics son diferentes a los de un proyecto de Customer Analytics . Segundo, necesita desarrollar un mindset analítico; en otras palabras, necesita desarrollar habilidades en metodología científica para encarar los problemas o los proyectos a partir de un enfoque riguroso. El tercer conjunto de competencias son las relacionadas con la tecnología (como, por ejemplo, el uso de lenguajes de análisis de datos). Aunque este profesional no necesita ser experto en ello, sí que necesita un cierto nivel de conocimientos tecnológicos para poder evaluar qué proyectos son tecnológicamente viables. Por último, necesita una alta capacidad de comunicación, ya que la mayoría de las audiencias no están preparadas por entender los detalles del uso de la analítica. Es lo que, actualmente, llamamos la competencia de storytelling . ¿Qué se espera de un líder de una organización data driven ? Los trabajadores toman como referentes a sus líderes a la hora de llevar a cabo sus responsabilidades. Por ello, se podría espera que un líder en una organización basada en datos tomara en cuenta los resultados de dichos datos. Pero la realidad no es así. En un reciente informe de KMPG, se evidenció que el 64% de los presidentes de grandes empresas españolas habían pasado por alto conclusiones procedentes del análisis de datos "porque contradecían su experiencia o intuición". En el mismo informe, podemos observar que el 82% de los consejeros delegados confían más en los datos históricos que en la analítica predictiva. Como podemos ver, todavía hay mucho trabajo por delante. ¿Podrías citarnos algún ejemplo de buenas prácticas o el de una organización data driven referente? La principal buena práctica que podemos recomendar en proyectos de analítica de datos es el iniciarlos a partir de un problema u oportunidad de negocio. Tal y como hemos mencionado previamente, el principal error en la mayoría de las organizaciones es comenzar un proyecto de analítica de datos con el objetivo de comprobar qué se puede hacer con los datos disponibles actualmente. No debemos olvidar que el cambio que estamos intentando llevar a cabo es para mantener o mejorar el negocio y, por lo tanto, ese debería ser el foco del proyecto. La experiencia nos ha demostrado que muchas organizaciones definen los objetivos de estos proyectos con relación al uso de sus datos más que en el negocio en sí mismo. En enero ponéis en marcha el nuevo máster MBA en Business Analytics. ¿Con qué objetivo nace esta apuesta formativa? Las organizaciones han empezado a trasladar el análisis (de grandes cantidades) de datos a las funciones comerciales, operacionales y de producción básicas, así como a las financieras y a las de gestión de personas y de talento. Este nuevo enfoque les está proporcionando nuevas formas de resolver problemas y de crear valor. En este contexto, el MBA en Business Analytics tiene como objetivo ayudar a los profesionales a transformar su organización y generar una cultura basada en la evidencia de datos. El máster combina estrategia en la dirección empresarial con herramientas para la analítica de datos de empresa ( business analytics ). Esta combinación es clave, puesto que tener conocimientos y prácticas de dirección y gestión de empresas sin una comprensión profunda sobre el impacto de los datos en el funcionamiento empresarial puede ser tan perjudicial como disponer de grandes habilidades en la analítica de datos sin un entendimiento holístico sobre el funcionamiento de la economía, el mercado y las organizaciones. ¿Qué equipo docente está detrás de este nuevo MBA? El equipo docente está formado por tres perfiles. Por un lado, el 17% son académicos con reconcomiendo mundial y experiencia en consultoría. Por el otro lado, un 53% son profesionales expertos en temáticas de negocio (como, por ejemplo, directores generales, responsables de la experiencia de los clientes, directores de recursos humanos y gestores de proyectos). Finalmente, un 30% son profesionales expertos en analítica (como, por ejemplo, directores de departamentos de analítica y consultores en analítica de negocios). Como podemos ver, el equipo docente ofrece una visión transversal sobre las temáticas de MBA. ¿Para qué tipo de perfil profesional está pensada esta formación? El perfil de esta formación son profesionales de cualquier sector con perfil técnico y experiencia directiva que quieran ampliar sus conocimientos y habilidades de dirección empresarial a partir del uso de la analítica de datos de empresa. El máster está diseñado para que tanto profesionales con conocimientos y habilidades en el análisis de datos como aquellos que quieran introducirse en este mundo puedan seguirlos y sacarle el máximo provecho posible.