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Este posgrado también forma parte del itinerario formativo del máster de formación permanente en Smart Energy. Energías Renovables y Digitalización.

Presentación

Edición
6ª Edición
Créditos
15 ECTS (108 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Catalán / Español
Precio
2.700€
Condiciones especiales en el pago de la matrícula y campaña 0,7%
¡Aprovecha las condiciones especiales de matrícula en esta ronda de admisión! Formaliza tu matrícula hasta el 29 de noviembre. Consulta con tu asesora.
Fechas de realización
Inicio clases: 10/02/2025
Fin clases: 18/06/2025
Fin programa : 02/07/2025
Horario
Lunes: 18:00 a 21:30
Miércoles: 18:00 a 21:30
Lugar de realización
ETSEIB - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona
Av. Diagonal, 647
Barcelona
Vídeo de presentación
¿Por qué este posgrado?
La incorporación y el desarrollo de las energías renovables y la movilidad eléctrica ha propiciado que la red evolucione hacia las llamadas smart grids o redes eléctricas inteligentes. Estas redes generan un elevado volumen de datos y flujos de información que hace necesaria una nueva gestión inteligente.

En este nuevo contexto, el posgrado en Digital Energy pretende proporcionar las herramientas necesarias para tratar y analizar los datos que permitirán optimizar el funcionamiento del sistema eléctrico.

A lo largo del programa se analizarán sets de datos para obtener modelos de previsión y se utilizarán soluciones de bajo coste para monitorizar consumos domésticos y optimizar su funcionamiento. En paralelo, se estudiarán las tecnologías más innovadoras para el almacenamiento y la representación de los datos de un sistema eléctrico.

Finalmente, también se usarán herramientas para optimizar la operación de las redes eléctricas y se hará una completa introducción a la tecnología blockchain aplicada a los sistemas energéticos.
Impulsado por:
Objetivos
  • Dominar las herramientas que permiten optimizar el funcionamiento de las redes inteligentes.
  • Conocer los principios básicos para integrar recursos energéticos distribuidos.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales del sector eléctrico, económico o energético.
  • Graduados en Ingeniería.
  • Ingenieros e ingenieros técnicos.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
3 ECTS 3h
Práctica de Posgrado Digital Energy
En la práctica de posgrado, el estudiante realiza un recordatorio del temario trabajado durante el programa y demuestra que ha adquirido los conocimientos necesarios.
12 ECTS 105h
Digital Energy
  • Tecnologías de la información y la comunicación
    • Introducción a las TIC (Virtualización, Linux).
    • Introducción a la programación (lenguaje C).
    • Gestión de repositorios (GIT).
    • Bases de datos.
    • Diseño de páginas web (HTML y CSS).
    • Lenguajes de programación: PHP y JavaScript.
    • Práctica final.
  • Big Data y Machine Learning
    • Introducción a Python y visualización de datos para data science.
    • Introducción a big data y machine learning aplicados al sector eléctrico: campos de aplicación y herramientas de análisis.
    • Estadística descriptiva para el análisis de datos. Aplicación de técnicas de limpieza y preprocesado de datos.
    • Modelos de aprendizaje supervisado: regresión. Predicción de demanda y generación eléctrica.
    • Modelos de aprendizaje supervisado: clasificación. Caso de estudio relacionado con el sector eléctrico.
    • Modelos de aprendizaje no supervisado: clustering para crear grupos de clientes con datos de contadores eléctricos.
  • Digitalización de la energía
    • Introducción a la IoT y a la digitalización de la energía.
    • Herramientas de bajo coste para aplicaciones IoT orientadas a la energía.
    • Monitoreo de cargas domésticas.
    • Almacenamiento y clasificación de datos de consumo doméstico.
    • Gestión activa de la demanda aplicada a cargas domésticas.
    • Proyectos IoT aplicados al sector energético.
  • Herramientas de optimización para sistemas energéticos
    • Principios básicos de optimización.
    • Formulaciones matemáticas, deterministas y heurísticas.
    • OPF: DC, AC, Híbrido AC/DC.
  • Blockchain en el sector de la energía
    • Introducción a blockchain.
    • Aplicación blockchain.
Titulación
Título de posgrado en Digital Energy, expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo establecido en el art. 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, y el art. 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y el procedimiento de aseguramiento de su calidad. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria previa oficial. En caso contrario, el estudiante recibirá un certificado de aprovechamiento del programa superior expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. Los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya se aprueban anualmente por el Consell de Govern de la Universitat. (Ver datos que constan en el certificado).
Oferta modular
Este posgrado forma parte del itinerario formativo del máster de formación permanente en Smart Energy. Energías Renovables y Digitalización .
Este máster de formación permanente se estructura en los módulos que se indican a continuación. Si no deseas cursar todo el máster de formación permanente puedes matricularte de uno o diversos módulos.
Máster de formación permanente:
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Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Aprendizaje basado en problemas (ABP)
Metodología de aprendizaje activo que permite que el estudiante se involucre desde un inicio y adquiera los conocimientos y habilidades a través del planteamiento y la resolución de situaciones o problemas complejos.
Flipped classroom
Se trabajan los contenidos de forma previa a las clases presenciales. En el aula se llevan a cabo sesiones prácticas que permiten entender y aplicar los conceptos sobre casos reales, ampliando los conocimientos con detalles más técnicos y especializados.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este posgrado tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Aragüés Peñalba, Mònica
    Aragüés Peñalba, Mònica
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    Doctora en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con reconocimiento de la European Institute of Technology. Profesora Lectora de la UPC (imparte clases en grados y másters (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Máster Universitario de Ingeniería Industrial, Máster Universitario de Ingeniería de la Energía, Master Energy for Smart Cities, Master in Renewable Energy y Máster en Smart Energy). Coordina el proyecto europeo BD4OPEM H2020 y la Cerio-UPC. Áreas de investigación: integración en red de energía eólica y energía solar, HVDC, microrredes e inteligencia artificial.
  • Ranaboldo, Matteo
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    Doctor por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Ingeniería en Energía por la UPC y en Meteorología por la UB. Acumula una experiencia de casi diez años en empresas del sector de energías renovables y en particular de la energía eólica. Actualmente, es investigador y profesor asociado del CITCEA-UPC, encomendándose sobre todo a temas de flexibilidad de la demanda y en la inclusión del vector energético en la planificación de la producción.
Profesorado
  • Aragüés Peñalba, Mònica
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    Doctora en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con reconocimiento de la European Institute of Technology. Profesora Lectora de la UPC (imparte clases en grados y másters (Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Máster Universitario de Ingeniería Industrial, Máster Universitario de Ingeniería de la Energía, Master Energy for Smart Cities, Master in Renewable Energy y Máster en Smart Energy). Coordina el proyecto europeo BD4OPEM H2020 y la Cerio-UPC. Áreas de investigación: integración en red de energía eólica y energía solar, HVDC, microrredes e inteligencia artificial.
  • Barja Martínez, Sara
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    Doctora en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Ingeniería Industrial con especialidad en Energía por la UPC. Ingeniera de proyectos de desarrollo e innovación en el Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Coordinadora científica de la Càtedra Estabanell en Smart Grids. Áreas de investigación: optimización de algoritmos de sistemas de gestión energética aplicada a prosumidores y comunidades energéticas, inteligencia artificial aplicada al sector energético, mercado de flexibilidad y eléctrico.

  • Bullich Massagué, Eduard
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    Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ingeniero Industrial por la UPC. Máster en Ingeniería de la Energía por la UPC. Investigador del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).
  • Bustamante Vargas, José Ignacio
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    Graduado en Ingeniería informática en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). 10 años de experiencia laboral y actualmente Sotfware Engineer en Restb.ai.
  • de la Mata García, Domingo Jesús
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    Graduado en ingeniería informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente Ingeniero técnico en el Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).
  • Galceran Arellano, Samuel
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor agregado de la UPC y fundador del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).
  • Heredia Cervera, Francisco Javier
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    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Barcelona (UB) y Doctor en Investigación Operativa por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor Titular en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC. Su área de interés són los modelos y algoritmos de optimización matemática aplicados a problemas en sistemas energéticos (energias renovables, mercado de electricidad), y cadena de suministro (Indústria 4.0). Ha participado en un total de 17 proyectos de investigación financiados, siete de ellos como investigador principal, en colaboración con diversas empresas del sector energético y de producción industrial.
  • Jené Vinuesa, Marc
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    Doble Master en Ingeniería de la Energía para la Katholieke Universiteit Leuven (KUL) y por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), dentro del programa Energy for Smart Cities (EIT InnoEnergy). Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la UPC. Actualmente, es parte del equipo del CITCEA-UPC y trabaja en proyectos de Big Data aplicado a la industria de la energía. Ha sido seleccionado para participar en diferentes programas de emprendimiento como el Red Bull Basement y la Entrepreneurship Journey de InnoEnergy.
  • Micolau Puerto, Marc
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    Graduado en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universitat Politècnica de Catalunya. Actualmente, ingeniero de proyectos en el departamento de mecatrónica del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC).
  • Richaud, Luc
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    Ingeniero eléctrico graduado en l'Ecole Centrale de Paris especializado en redes eléctricas, transición energética y marketing estratégico. Se incorporó a Odit-e en 2018 para contribuir a la misión de la joven estructura: utilizar los datos para modernizar la red eléctrica y ponerla al servicio de la transición energética. Odit-e está involucrada en varios proyectos de I+D y fue el Director de Proyectos de la empresa. Ahora filial del grupo SAGEMCOM, supervisa para Odit-e los proyectos con un enfoque en data analysis con el objetivo de convertirlos en éxitos operativos.
  • Sumper, Andreas
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    Doctor en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Catedrático de la UPC e investigador en el área de transporte, generación y distribución de energía eléctrica, así como en nuevos modelos energéticos para la transición energética del  Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). Responsable del Máster Innoenergy Energy for Smart Cities en la UPC. Director de la Cátedra Endesa Red en Innovación Energética. Autor de más de 200 publicaciones en revistas y conferencias de prestigio, así como autor y editor de varios libros. Digital Energy Evangelist.

Entidades colaboradoras

Socios colaboradores

Salidas profesionales

  • Jefe de proyectos en empresas del sector energético.
  • Consultor de proyectos energéticos.
  • Gestor de proyectos energéticos.

Testimonios y noticias

Testimonios

Quería especializarme en el extranjero y tras la pandemia, desde Chile, comencé a evaluar las mejores instituciones en rankings mundiales, encontrándome con la UPC. Me sorprendió la variedad de oferta, lo cual me permitió escoger la alternativa que mejor se adaptaba a lo que estaba buscando: este máster en Smart Energy. Elegí este programa porque se ajusta a los enormes desafíos que deberán enfrentar las redes eléctricas, por el cambio en el comportamiento de los consumidores, la movilidad eléctrica, la digitalización y, principalmente, por posibilitar la convivencia de tecnologías actuales y futuras. Quisiera destacar la gran variedad e innovación en los contenidos, yendo desde las energías renovables y su integración en el sistema eléctrico, incluyendo aplicaciones de blockchain en los sistemas eléctricos y herramientas para el monitoreo y análisis de datos mediante técnicas de inteligencia artificial. Agradezco haber sido parte de esta experiencia, seguro impulsará mi futuro para seguir contribuyendo al desarrollo sostenible de los sistemas eléctricos e impactando positivamente en el bienestar de las personas.

Juan José Lazo Espinoza Jefe de Estudios de Protecciones Eléctricas

Testimonios
Después de buscar y evaluar muchos programas, el máster en Smart Energy fue mi elección. Cursarlo me ha permitido aprender otra perspectiva del sector energético europeo, adquiriendo una mirada más tecnológica y sobre todo más amigable con la sociedad y medio ambiente. Actualmente, en Chile existe un creciente desarrollo de energías renovables no convencionales, por lo que poder estudiar este programa en Barcelona ha sido muy atractivo y útil. De los contenidos destacaría especialmente las herramientas de smart grids, las estrategias digitalización de la energía o el uso de machine learning. El máster persigue la optimización de los recursos existentes en las redes eléctricas y la generación de soluciones que ayuden a implementar una matriz energética más limpia y consciente. Lo recomendaría por su clara visión de futuro, su estructura académica, la variedad de contenidos y por el perfil investigativo de sus docentes, una combinación que permite nutrir al alumno de nuevas herramientas y una mirada innovadora.

Max Missene Especialista de Estudios de Protecciones de Transporte de Energía Eléctrica (Chile)

Testimonios
Con este máster me equipé de un conocimiento avanzado en la gestión de redes eléctricas inteligentes, en el contexto de las energías renovables. Destacaría el nivel excepcional del profesorado, cuyas experiencias te permiten entender la aplicación real de soluciones innovadoras. Las visitas a empresas líderes, como Estabanell Energia, fueron cruciales para entender el mercado energético actual. Además, el máster profundiza en la aplicación del big data y el machine learning en el sector energético, además de entender el papel de otras tecnologías emergentes como el IoT y el blockchain. Por último, y más importante, me abrió las puertas a trabajar en una empresa líder del sector de la electromovilidad tras graduarme. Una experiencia realmente transformadora.

Rodrigo Rojas Business Developer en Vega Charges

Testimonios
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1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.





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Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

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No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

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