Vicenç Fernández Alarcón es doctor en Administración y Dirección de Empresas e ingeniero en Telecomunicaciones, a los que suma un máster en Pensamiento y Creatividad para el Mundo Tecnológico y Empresarial y un máster en Aprendizaje Estadístico y Data Mining. Combina su actividad docente en la UPC con la de consultor en analítica de datos. Esta amplia experiencia en integrar management y tecnología la pone al servicio de la dirección académica de los másters MBA y del nuevo posgrado en Business Analytics de la UPC School. Conocemos más detalles en esta entrevista. ¿Cómo está impactando la digitalización en la gestión de las organizaciones? En la actualidad, es común encontrar una gran cantidad de recursos que hablan sobre la digitalización de las organizaciones, ya sea en forma de artículos, libros, páginas web o blogs. No obstante, este fenómeno no se limita únicamente a las organizaciones, sino que se extiende a toda la sociedad. La digitalización no consiste solamente en utilizar nuevas herramientas tecnológicas como un nuevo programa informático o internet, sino que implica repensar el funcionamiento de las organizaciones desde una perspectiva distinta. Esto a su vez implica cambios radicales en las organizaciones, tales como una redistribución del poder, la incorporación de nuevos roles, el desarrollo de nuevas prácticas y la implementación de nuevas dinámicas en la toma de decisiones. Si estos cambios se llevan a cabo sin los conocimientos y habilidades necesarios, podrían tener resultados catastróficos.   Hablamos, pues, de un modelo cada vez más orientado al dato. ¿Consideras que las organizaciones son conscientes de las oportunidades que ofrece la analítica de datos en el negocio? La digitalización de la sociedad ha generado un impacto significativo en la competencia de los mercados, dando lugar a mercados hipercompetitivos en los que las necesidades, deseos y gustos de los clientes cambian a gran velocidad y con una mayor diversidad. Para mantenerse al día y superar estos cambios, las organizaciones deben ser altamente adaptables y tomar decisiones más ágiles. Para ser competitivas, las empresas necesitan tener una comprensión profunda tanto de su entorno externo como interno, basándose en evidencias y datos. Sin embargo, un reciente informe de KPMG reveló que el 64% de las personas directivas en España han ignorado conclusiones derivadas del análisis de datos debido a que contradicen su experiencia o intuición. Además, el informe también señala que el 82% de las consejeras delegadas y los consejeros delegados confían más en los datos históricos que en el análisis predictivo. Este hallazgo indica que aún queda mucho trabajo por hacer en el fomento de una cultura empresarial basada en la analítica de datos de negocio .   ¿Están los equipos de trabajo preparados al respecto? ¿Qué competencias técnicas y soft skills se esperan de este perfil en business analytics ? La realidad es que la mayoría de equipos de analítica de datos de negocio no están preparados para el cambio que se está produciendo. La mayoría de empresas consideran que un o una analista de datos debe tener únicamente competencias relacionadas con la tecnología (como, por ejemplo, el uso de lenguajes de análisis de datos) y un mindset analítico; en otras palabras, habilidades en metodología científica para encarar los problemas o los proyectos a partir de un enfoque riguroso. Pero también son necesarios otros dos elementos. Por un lado, conocimientos de empresa y, más concretamente, de la función de la empresa en dónde vaya a trabajar, ya que las aproximaciones en un problema de recursos humanos pueden ser muy distintas a las de finanzas. Por el otro lado, una alta capacidad de comunicación, puesto que la mayoría de las audiencias no están preparadas por entender los detalles del uso de la analítica. En noviembre pondréis en marcha, precisamente, un nuevo posgrado en Business Analytics. ¿Qué necesidad viene a cubrir esta nueva apuesta formativa? En línea con lo que estábamos comentando, las empresas necesitan tener personas que pueden sumar en este cambio hacia la toma de decisiones basada en los datos. Y no me refiero únicamente a tener analistas de datos bien formados. Todo el mundo debe de subirse al carro en un modelo de organización basada en los datos para que funcione. Por este motivo, creamos este posgrado. Por un lado, este posgrado quiere ayudar a aquellos y aquellas profesionales con experiencia o formación directiva que deseen adquirir o ampliar sus conocimientos y habilidades en el uso de la analítica de datos de negocio. En otras palabras, profesionales que deseen desarrollar nuevas habilidades basadas en la analítica de datos de negocio que les permitan desarrollar mejor el trabajo en sus actuales puestos. Es lo que llamados un upskilling . Pongamos un ejemplo. Imaginemos que María estudió psicología para poder trabajar en un departamento de recursos humanos. Con los años, se dio cuenta de que tenía que gestionar una gran cantidad de información y por eso se apuntó a un curso avanzado de MS Excel. Ahora ha observado que con sus conocimientos actuales no es capaz de avanzar y llevar a cabo ciertas automatizaciones y nuevos análisis que le están pidiendo otros departamentos. Este posgrado cubriría la formación que esta persona necesita para seguir avanzando. Por el otro lado, el programa también está orientado a aquellos y aquellas profesionales que deseen introducirse en el mundo de la analítica de datos de negocio para convertirla en su profesión. En otras palabras, profesionales que desean reciclarse profesionalmente hacia el mundo de la analítica de datos de negocios. Es lo que se conoce como reskilling . Pongamos otro ejemplo. Roi es una persona recién titulada que desea convertirse en analista de datos de negocio, pero que no sabe programar. Este posgrado también cubriría la formación de esta persona.   El máster MBA en Business Analytics, que también diriges, ha sido un éxito con las plazas agotadas en sus 2 ediciones. ¿Qué diferencias encontramos entre este máster y el nuevo posgrado? Es una cuestión muy importante, y que la mayoría de personas candidatas me preguntan. Por un lado, es importante entender que el MBA en Business Analytics es, en esencia, un MBA. Una formación orientada a adquirir conocimientos y desarrollar habilidades relacionados con la dirección y la gestión de las empresas. La diferencia de esta formación con otros MBA es que un 15-20% del programa se dedica a introducir y mejorar las habilidades de los y las participantes en el análisis de datos de negocio en cada uno de los ámbitos del MBA. Por el otro lado, el posgrado en Business Analytics es una formación orientada únicamente al análisis de datos de negocio. Por lo que ni se introduce conocimientos ni se desarrollan habilidades relacionadas con la dirección y la gestión de las empresas. El programa sí que contextualiza la analítica de datos de negocio (esencial para entender por qué hacemos lo que hacemos), pero sin entrar en detalle en las teorías organizativas. Por poner un ejemplo, en el posgrado no se explica finanzas, pero sí modelos de analítica de datos para identificar el fraude.   ¿Con qué metodología plantea el posgrado? ¿Qué tipos de casos prácticos verán los alumnos? Un posgrado en donde el objetivo principal es desarrollar habilidades para el análisis de datos de empresa tiene que ser muy práctico, y así hemos diseñado este posgrado. En clase, principalmente vamos a trabajar con problemas y casos basados en retos. Al principio, se trabaja con casos y problemas sencillos creados para asimilar correctamente los conceptos de la analítica de datos y de negocio. Conforme el posgrado avanza, los ejercicios y casos se van complicando hasta llegar a casos reales. En el posgrado, se fomenta el trabajo en pequeños grupos. Es importante ser consciente que las personas participantes podrán aplicar los conocimientos a su trabajo desde el primer día. La analítica de negocios puede aplicarse en todas las áreas de la empresa, y es una tendencia que está en auge. Los participantes podrán utilizar sus conocimientos de analítica de negocios con la ayuda de un ordenador personal.   ¿Para qué tipo de perfil está pensada esta formación? Tal y como hemos mencionado previamente, este programa sirve tanto a profesionales que desean llevar a cabo un upskilling como un reskilling . Para conseguirlo, hemos diseñado el posgrado de manera que las personas participantes no deban tener una formación técnica o conocimientos previos de programación.