Esta página web usa cookies

El sitio web de la Fundació Politècnica de Catalunya utiliza cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de navegación y con fines estadísticos. Para obtener más información sobre las cookies puede consultar la política de cookies.

Configurar cookies
Permitir todas las cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en mantenimiento
Usuario y/o clave incorrectos
No tienes ningún entorno activo
Tu acceso ha sido restringido. Consulta con el departamento de administración
Por problemas técnicos el campus virtual es inaccesible. Estamos trabajando para solucionarlo. Disculpa las molestias.
No tienes autorización para realizar esta llamada. Puedes consultar en webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Ha superado el número máximo de intentos. Su usuario está bloqueado temporalmente. Vuelve a acceder dentro de un rato.
Tienes que introducir el usuario del campus no un correo electrónico
Tienes que realizar la verificación para comprobar que no eres un robot.
Inicio   >  Másteres y posgrados  >  Formación  >  Curso de formación permanente en Agrifood Data Science
¡Te asesoramos! Solicita información o la admisión

Presentación

Edición
2ª Edición
Créditos
7 ECTS (60 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Español
Precio
875€
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 31/01/2025
Fecha de fin: 04/04/2025
Horario
Viernes: 17:00 a 21:00
Sábado: 10:00 a 14:00
Lugar de realización
Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona
¿Por qué este curso de formación permanente?
La necesaria transición hacia sistemas agroalimentarios más sostenibles tiene uno de sus pilares en la transformación digital, y esto implica construir un sector agroalimentario basado en datos (sistemas agroalimentarios impulsados por datos). En el sector agroalimentario se generan multitud de datos (ambientales, de utilización de insumos, de productividad, relacionados con la trazabilidad o el consumo, entre otros) y de naturaleza y origen muy diverso. A pesar de la enorme generación de datos, su utilización, procesamiento y análisis dista de ser eficiente. En parte, la razón de esta situación radica en la falta de profesionales capacitados en el uso de estos datos, generalmente profesionales del sector (ingenieros del ámbito agroalimentario y de biosistemas, veterinarios, biólogos, entre otros) que no han recibido una formación profunda sobre este tema durante sus estudios de grado o máster.
Impulsado por:
Objetivos

El curso abarcará los aspectos fundamentales del manejo, análisis, visualización y modelización de datos relevantes para el sector agroalimentario, utilizando las herramientas más actuales.

Al final del curso, los asistentes habrán adquirido los conocimientos y habilidades para:

- Manejar, analizar, visualizar y modelar datos.
- Utilizar las principales herramientas o lenguajes de programación para la ciencia de datos.

El objetivo es que el curso sea altamente práctico y sirva como una sólida introducción a las herramientas presentadas. Se pretende que el estudiante, al finalizar el curso, tenga una base que le permita ampliar sus conocimientos mediante su aplicación en su carrera profesional o en cursos posteriores de profundización.

¿A quién va dirigido?

- Ingenieros del ámbito agroalimentario y de biosistemas.

- Veterinarios.

- Biólogos.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
1 ECTS 4h
Introducción al Data Science para el sector agroalimentario

- Conceptos generales y aplicaciones de esta tecnología en el sector agroalimentario.

- Fuentes de datos abiertos del sector.

4 ECTS 42h
Procesamiento y visualización de datos

- Introducción al lenguaje: variables, vectores y expresiones.

- Gestión ordenada de los datos (tidy data).

- Importación de datos y análisis estadístico básico. Estadística: ANOVA y regresión lineal.

- Programación básica: bucles y funciones.

- Programación básica II: condiciones.

- Sistemas de control de versiones: GIT.

- Documentación: Markdown, referencias bibliográficas.

- Bases de datos SQL.

- Análisis de datos en entornos Big Data. MongoDB. Hadoop.

- Análisis de datos espaciales: raster y vector.

- Uso de datos públicos.

- Deep learning: Tensorflow: creación de modelos de aprendizaje automático.

- Aprendizaje supervisado y no supervisado.

- Técnicas de optimización, mejora de modelos.

2 ECTS 14h
Aplicaciones en el sector agroalimentario

- Utilización de datos meteorológicos: Meteoblue, Windy, TWC.

- Construcción de mapas de prescripción para la fertilización de cultivos.

- Gestión del riego.

- Genómica para la mejora genética vegetal y animal.

- Seguimiento de cultivos con drones y visión por computadora.

- Procesamiento de datos de sistemas sensores de medición en producción alimentaria.

- Control de datos en el sector ganadero: Control y gestión de producción ganadera. Control de alimentación, bienestar y salud animal.

Titulación
Título de Curso de formación permanente en Agrifood Data Science, expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo establecido en el art. 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, y el art. 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y el procedimiento de aseguramiento de su calidad. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria previa oficial. En caso contrario, el estudiante recibirá un certificado de aprovechamiento del programa superior expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. Los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya se aprueban anualmente por el Consell de Govern de la Universitat. (Ver datos que constan en el certificado).

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este curso de formación permanente tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Gras Moreu, Anna
    info

    UPC, Departamento de Ingeniería Agroalimentaria y Biotecnología, Escuela Superior de Barcelona.
  • López Rubio, Juan
    info
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Doctor Ingeniero por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) e Ingeniero en Informática (UPC). En 2002 se incorpora al Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia como Profesor Colaborador en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeronáutica de Castelldefels (EETAC).
    Ha realizado estancias predoctorales en la Universidad de Lugano (Suiza), y en la Ecole National de la Aviation Civile (Tolousse, Francia). En 2011 participa en la creación del spin-off de la UPC, Alteraid, dedicada al desarrollo de tecnologías web e Internet Of Things (IOT) aplicadas a e-health y bienestar.
    En 2013 realiza su estancia postdoctoral en el Goddard Space Flight Center de la NASA. Ha participado como investigador en más de 20 proyectos nacionales y europeos, realizando más de 25 publicaciones en congresos y revistas internacionales.
Profesorado
  • Alcober Segura, Jesús
    info
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero de Telecomunicación y Doctor Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC, en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeroespacial de Castelldefels (EETAC). Después de ocupar la posición de subdirector del Instituto de Ciencias de la Educación (ICE), actualmente es delegado del rector para el Campus Digital Unite! Presidente del subcomité de normalización ISO/ICE SC6. Fundador de Alteraid S.L., spin-off de la UPC con soluciones para mejorar la calidad de vida de las personas. Ha realizado estancias de investigación en Estados Unidos, Francia y Reino Unido.
  • Llop Casamada, Jordi
    info
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin / Ver perfil en Orcid
    Doctor en Ingeniería Agroalimentaria y Biotecnología por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Administración y Dirección de Empresas por la UPC School of Professional & Executive Development (UPC School). Subdirector de la Escuela de Ingeniería Agroalimentaria y Biosistemas de Barcelona (EEABB). Investigador del grupo de investigación Unidad de Mecanización Agraria (UMA). Acumula más de 15 años de experiencia en la formación, investigación y desarrollo en el sector de la agricultura de precisión, digitalización, mecanización agraria y tecnología de aplicación de fitosanitarios.
  • López Rubio, Juan
    info
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Doctor Ingeniero por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) e Ingeniero en Informática (UPC). En 2002 se incorpora al Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia como Profesor Colaborador en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeronáutica de Castelldefels (EETAC).
    Ha realizado estancias predoctorales en la Universidad de Lugano (Suiza), y en la Ecole National de la Aviation Civile (Tolousse, Francia). En 2011 participa en la creación del spin-off de la UPC, Alteraid, dedicada al desarrollo de tecnologías web e Internet Of Things (IOT) aplicadas a e-health y bienestar.
    En 2013 realiza su estancia postdoctoral en el Goddard Space Flight Center de la NASA. Ha participado como investigador en más de 20 proyectos nacionales y europeos, realizando más de 25 publicaciones en congresos y revistas internacionales.
  • Mazon Bueso, Jordi
    info
    Ver perfil en futur.upc
    Licenciado en Física por la Universitat de Barcelona (UB), Máster en Climatología Aplicada por la Universitat de Barcelona (UB), y Doctor en Ciencias por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente, es profesor en el Departamento de Física de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), donde también investiga en diversos temas relacionados con la meteorología y la climatología, y la descarbonización de las ciudades. Es teniente de alcalde de Viladecans, donde lleva varios temas, entre ellos la transición ecológica, la neutralidad de carbono para 2030 y el fomento de la ciencia ciudadana. Es autor de una quincena de libros de divulgación científica, principalmente en el ámbito de la física y la meteorología.
  • Oller Arcas, Toni
    info
    Ver perfil en futur.upc / Ver perfil en Linkedin
    Ingeniero Informático y profesor colaborador del departamento de Ingeniería Telemática e investigador al Grupo de Investigación BAMPLA de la Universitat Politècnica de Catalunya desde el 2002. Desde 1998, ha participado en multitud de proyectos de internet con importantes requisitos técnicos a diferentes marcas comerciales. A partir del 2002 tiene responsabilidad técnica en diferentes proyectos de financiación estatal y europeo. Adicionalmente, es consultor en la Universitat Oberta de Catalunya y cofundador del espín-off Alteraid S.L.

  • Perramon Malavez, Aida
    info

    Doctoranda en Física Computacional y Aplicada en el grupo en Biología Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOM-SC) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Graduada en Ingeniería Física por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster en Ingeniería Biomédica Computacional en la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Actualmente complementando su formación con el Máster en Bioinformática y Bioestadística de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Además, participa como docente de Física en los grados de Ingeniería de Sistemas Biológicos, Ingeniería Agroalimentaria y Paisajismo de la UPC.
  • Piedrafita Arilla, Jesús
    info

    Licenciado en Veterinaria y Doctor en Genética Animal por la Universidad de Zaragoza. Actualmente, es Catedrático en la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), donde enseña Genética Animal y Estadística, y profesor del Departamento de Ciencia Animal y de los Alimentos en la Facultad de Veterinaria. Fue investigador visitante Fulbright en Iowa State University. Ha trabajado en la mejora genética de rumiantes de carne y coordinador de un Proyecto Europeo (Programa FAIR). Es asimismo consultor para el Ministerio de Agricultura y el Departament d’Agricultura i Ramaderia de la Generalitat de Catalunya.
  • Plà Aragonés, Lluís Miquel
    info
    Ver perfil en Linkedin Ver perfil en Orcid Ver perfil en Google Scholar
    Doctor Ingeniero Agrónomo por la Universitat de Lleida (UdL). Máster en Ingeniería Computacional y Matemática por la Universitat Rovira i Virgili (URV) y la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Graduado en CC Matemáticas (UNED). Actualmente, es miembro del Centro CERCA -Agrotecnio. Acumula una dilatada experiencia en la dirección de proyectos de investigación y transferencia. Es coordinador del grupo europeo de Investigación Operativa en Agricultura y de la red latinoamericana de Big Data y DSS en Agricultura.

Solicita información o la admisión

Información y orientación:
Olga Garrán González
(34) 93 112 08 67
¡Solicitud recibida!
Una vez registremos tu petición, recibirás confirmación por correo electrónico y nos pondremos en contacto contigo.

Gracias por tu interés en nuestros programas formativos.
Error
Por un error en la conexión a la base de datos tu solicitud no se ha podido cursar. Te agradeceríamos que repitas el proceso más tarde o bien que te pongas en contacto con nosotros llamando al (34) 93 112 08 08 o enviándonos un correo electrónico a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superado el tamaño máximo del fichero
Por favor, revisa los datos de pago. La plataforma ha devuelto un error.
Puedes volver a hacer el pago sin introducir los datos nuevamente.

Nombre:

Curso: Agrifood Data Science

Precio: 875€

Enviar y realizar el pago
  • Si tienes alguna duda sobre el curso de formación permanente.
  • Si quieres iniciar los trámites para matricularte.
Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.





  política de protección de datos

* Campos obligatorios

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Enviar información sobre las actividades de la FPC. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Plazo de conservación

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

NORMATIVA ACADÉMICA Y ECONÓMICA

La Fundació Politècnica de Catalunya se reserva el derecho a realizar cualquier modificación en los contenidos, el precio, la ubicación, el horario y las fechas del programa antes de la fecha de inicio. No se considerará formalizada la matrícula hasta que no se haya hecho efectivo su pago.

Derechos de inscripción. La persona interesada tendrá que hacer efectivo el pago del importe especificado en concepto de derechos de inscripción en el programa. El importe de estos derechos se descontará del importe total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de que la persona no sea admitida.

Anulación o aplazamiento. La Fundació Politècnica de Catalunya se reserva el derecho a anular o aplazar un programa si no hay suficientes alumnos. En caso de anulación o no admisión, la Fundació Politècnica de Catalunya devolverá la totalidad del importe pagado, sin ningún tipo de compensación adicional. En caso de aplazamiento, devolverá el importe pagado a las personas que así lo soliciten.

Cancelación de la matrícula.
En caso de renuncia o cancelación de la matrícula, el estudiante deberá realizar, con carácter previo, una comunicación escrita a la UPC School.
  • Si esta solicitud de cancelación se realiza antes de 45 días naturales del inicio del programa, la UPC School hará suyo sólo el 30% del importe total de la matrícula y devolverá la diferencia pagada.
  • En caso de que la solicitud se realice entre los 45 naturales y el inicio del programa, la UPC School se quedará con el 60% del importe de la matrícula.
  • Una vez iniciado el programa, no se realizará ninguna devolución.
Con carácter excepcional, habrá devolución de matrícula si la cancelación por parte del estudiante se produce por uno de los siguientes supuestos:
  • Denegación de visado, presentando documentación justificativa. En este caso, la UPC School devolverá el importe satisfecho de la matrícula menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
  • Enfermedad o accidente grave justificado mediante certificado médico oficial, en el cual se indicará la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia. En esta situación la UPC School resolverá que:
    • Si la comunicación se produce hasta un mes después del inicio del programa, devolverá el importe efectivamente pagado menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
    • Pasado un mes después del inicio del programa, no se realizará ninguna devolución, sólo se permitirá depositar el importe satisfecho para la matrícula de la siguiente edición. Esta gestión no conlleva ningún gasto administrativo para el estudiante. En todo caso, el estudiante asumirá la diferencia de precio entre la nueva matrícula y el importe anteriormente satisfecho.

Cambio de matrícula. Los cambios de matrícula previamente autorizados por la Fundació Politècnica de Catalunya tendrán un coste de 300 € en concepto de gastos administrativos.

Descuentos.
  • Los descuentos no se pueden acumular. Se aplicará el mayor descuento solicitado.
  • No se aplicará ningún descuento que no se haya solicitado previamente y esté acreditado.
  • Una vez emitida la matrícula no se aplicará ningún descuento.
  • Es responsabilidad del alumno informar de que quiere solicitar un determinado descuento.

Titulación. Para obtener el título/diploma que expide la Universitat Politècnica de Catalunya es necesario tener una titulación universitaria oficial o bien un título propio de universidad equivalente a un grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería técnica o ingeniería. De no ser así, el alumno obtendrá un certificado de superación del programa expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. El/la alumno/a con deudas pendientes de pago con la Fundació Politècnica de Catalunya o que no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el programa antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título, diploma o certificado.

Barcelona, 31 de octubre de 2017


Enviar