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i/jot	Twitter Inc.	Sets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers.	Session	Pixel
_fbp [x2]	Meta Platforms, Inc.	Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers.	3 meses	HTTP

Curso de formación permanente en

Agrifood Data Science

Lidera la revolución digital del sector agroalimentario, especialízate en Agrifood Data Science y sé un experto en gestión eficiente de datos para sistemas sostenibles.

Inicio
31/01/2025
Duración
2 meses
Modalidad
Presencial
Precio
875€

Presentación
Contenidos formativos
Metodología de aprendizaje
Equipo docente
Solicita información o la admisión

¡BENEFÍCIATE DE CONDICIONES ESPECIALES EN LA MATRÍCULA HASTA EL 29 DE NOVIEMBRE!

¡CONSULTA CON TU ASESORA!

Presentación

Edición

2ª Edición

Créditos

7 ECTS (60 horas lectivas)

Modalidad

Presencial

Idioma de impartición

Español

Precio

875€
Condiciones especiales en el pago de la matrícula y campaña 0,7%

¡Aprovecha las condiciones especiales de matrícula en esta ronda de admisión! Formaliza tu matrícula hasta el 29 de noviembre. Consulta con tu asesora.

Fechas de realización

Fecha de inicio: 31/01/2025
Fecha de fin: 04/04/2025

Horario

Viernes: 17:00 a 21:00
Sábado: 10:00 a 14:00

Lugar de realización

Tech Talent Center
C/ de Badajoz, 73-77
Barcelona

¿Por qué este curso de formación permanente?

La necesaria transición hacia sistemas agroalimentarios más sostenibles tiene uno de sus pilares en la transformación digital, y esto implica construir un sector agroalimentario basado en datos (sistemas agroalimentarios impulsados por datos). En el sector agroalimentario se generan multitud de datos (ambientales, de utilización de insumos, de productividad, relacionados con la trazabilidad o el consumo, entre otros) y de naturaleza y origen muy diverso. A pesar de la enorme generación de datos, su utilización, procesamiento y análisis dista de ser eficiente. En parte, la razón de esta situación radica en la falta de profesionales capacitados en el uso de estos datos, generalmente profesionales del sector (ingenieros del ámbito agroalimentario y de biosistemas, veterinarios, biólogos, entre otros) que no han recibido una formación profunda sobre este tema durante sus estudios de grado o máster.

Impulsado por:

Objetivos

El curso abarcará los aspectos fundamentales del manejo, análisis, visualización y modelización de datos relevantes para el sector agroalimentario, utilizando las herramientas más actuales.

Al final del curso, los asistentes habrán adquirido los conocimientos y habilidades para:

- Manejar, analizar, visualizar y modelar datos.
- Utilizar las principales herramientas o lenguajes de programación para la ciencia de datos.

El objetivo es que el curso sea altamente práctico y sirva como una sólida introducción a las herramientas presentadas. Se pretende que el estudiante, al finalizar el curso, tenga una base que le permita ampliar sus conocimientos mediante su aplicación en su carrera profesional o en cursos posteriores de profundización.

¿A quién va dirigido?

- Ingenieros del ámbito agroalimentario y de biosistemas.

- Veterinarios.

- Biólogos.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas

1 ECTS 4h

Introducción al Data Science para el sector agroalimentario

- Conceptos generales y aplicaciones de esta tecnología en el sector agroalimentario.

- Fuentes de datos abiertos del sector.

4 ECTS 42h

Procesamiento y visualización de datos

- Introducción al lenguaje: variables, vectores y expresiones.

- Gestión ordenada de los datos (tidy data).

- Importación de datos y análisis estadístico básico. Estadística: ANOVA y regresión lineal.

- Programación básica: bucles y funciones.

- Programación básica II: condiciones.

- Sistemas de control de versiones: GIT.

- Documentación: Markdown, referencias bibliográficas.

- Bases de datos SQL.

- Análisis de datos en entornos Big Data. MongoDB. Hadoop.

- Análisis de datos espaciales: raster y vector.

- Uso de datos públicos.

- Deep learning: Tensorflow: creación de modelos de aprendizaje automático.

- Aprendizaje supervisado y no supervisado.

- Técnicas de optimización, mejora de modelos.

2 ECTS 14h

Aplicaciones en el sector agroalimentario

- Utilización de datos meteorológicos: Meteoblue, Windy, TWC.

- Construcción de mapas de prescripción para la fertilización de cultivos.

- Gestión del riego.

- Genómica para la mejora genética vegetal y animal.

- Seguimiento de cultivos con drones y visión por computadora.

- Procesamiento de datos de sistemas sensores de medición en producción alimentaria.

- Control de datos en el sector ganadero: Control y gestión de producción ganadera. Control de alimentación, bienestar y salud animal.

Titulación

Título de Curso de formación permanente en Agrifood Data Science, expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo establecido en el art. 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, y el art. 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y el procedimiento de aseguramiento de su calidad. Para su obtención es necesario tener una titulación universitaria previa oficial. En caso contrario, el estudiante recibirá un certificado de aprovechamiento del programa superior expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. Los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya se aprueban anualmente por el Consell de Govern de la Universitat. (Ver datos que constan en el certificado).

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

Prácticas y bolsa de trabajo

Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.

Campus virtual

El estudiantado de este curso de formación permanente tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del curso. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica

Gras Moreu, Anna

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UPC, Departamento de Ingeniería Agroalimentaria y Biotecnología, Escuela Superior de Barcelona.
López Rubio, Juan

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Doctor Ingeniero por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) e Ingeniero en Informática (UPC). En 2002 se incorpora al Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia como Profesor Colaborador en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeronáutica de Castelldefels (EETAC).
Ha realizado estancias predoctorales en la Universidad de Lugano (Suiza), y en la Ecole National de la Aviation Civile (Tolousse, Francia). En 2011 participa en la creación del spin-off de la UPC, Alteraid, dedicada al desarrollo de tecnologías web e Internet Of Things (IOT) aplicadas a e-health y bienestar.
En 2013 realiza su estancia postdoctoral en el Goddard Space Flight Center de la NASA. Ha participado como investigador en más de 20 proyectos nacionales y europeos, realizando más de 25 publicaciones en congresos y revistas internacionales.

Profesorado

Alcober Segura, Jesús

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Ingeniero de Telecomunicación y Doctor Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC, en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeroespacial de Castelldefels (EETAC). Después de ocupar la posición de subdirector del Instituto de Ciencias de la Educación (ICE), actualmente es delegado del rector para el Campus Digital Unite! Presidente del subcomité de normalización ISO/ICE SC6. Fundador de Alteraid S.L., spin-off de la UPC con soluciones para mejorar la calidad de vida de las personas. Ha realizado estancias de investigación en Estados Unidos, Francia y Reino Unido.
Llop Casamada, Jordi

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Doctor en Ingeniería Agroalimentaria y Biotecnología por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Máster en Administración y Dirección de Empresas por la UPC School of Professional & Executive Development (UPC School). Subdirector de la Escuela de Ingeniería Agroalimentaria y Biosistemas de Barcelona (EEABB). Investigador del grupo de investigación Unidad de Mecanización Agraria (UMA). Acumula más de 15 años de experiencia en la formación, investigación y desarrollo en el sector de la agricultura de precisión, digitalización, mecanización agraria y tecnología de aplicación de fitosanitarios.
López Rubio, Juan

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Doctor Ingeniero por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) e Ingeniero en Informática (UPC). En 2002 se incorpora al Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia como Profesor Colaborador en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeronáutica de Castelldefels (EETAC).
Ha realizado estancias predoctorales en la Universidad de Lugano (Suiza), y en la Ecole National de la Aviation Civile (Tolousse, Francia). En 2011 participa en la creación del spin-off de la UPC, Alteraid, dedicada al desarrollo de tecnologías web e Internet Of Things (IOT) aplicadas a e-health y bienestar.
En 2013 realiza su estancia postdoctoral en el Goddard Space Flight Center de la NASA. Ha participado como investigador en más de 20 proyectos nacionales y europeos, realizando más de 25 publicaciones en congresos y revistas internacionales.
Mazon Bueso, Jordi

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Licenciado en Física por la Universitat de Barcelona (UB), Máster en Climatología Aplicada por la Universitat de Barcelona (UB), y Doctor en Ciencias por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente, es profesor en el Departamento de Física de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), donde también investiga en diversos temas relacionados con la meteorología y la climatología, y la descarbonización de las ciudades. Es teniente de alcalde de Viladecans, donde lleva varios temas, entre ellos la transición ecológica, la neutralidad de carbono para 2030 y el fomento de la ciencia ciudadana. Es autor de una quincena de libros de divulgación científica, principalmente en el ámbito de la física y la meteorología.
Oller Arcas, Toni

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Ingeniero Informático y profesor colaborador del departamento de Ingeniería Telemática e investigador al Grupo de Investigación BAMPLA de la Universitat Politècnica de Catalunya desde el 2002. Desde 1998, ha participado en multitud de proyectos de internet con importantes requisitos técnicos a diferentes marcas comerciales. A partir del 2002 tiene responsabilidad técnica en diferentes proyectos de financiación estatal y europeo. Adicionalmente, es consultor en la Universitat Oberta de Catalunya y cofundador del espín-off Alteraid S.L.
Perramon Malavez, Aida

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Doctoranda en Física Computacional y Aplicada en el grupo en Biología Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOM-SC) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Graduada en Ingeniería Física por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Máster en Ingeniería Biomédica Computacional en la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Actualmente complementando su formación con el Máster en Bioinformática y Bioestadística de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Además, participa como docente de Física en los grados de Ingeniería de Sistemas Biológicos, Ingeniería Agroalimentaria y Paisajismo de la UPC.
Piedrafita Arilla, Jesús

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Licenciado en Veterinaria y Doctor en Genética Animal por la Universidad de Zaragoza. Actualmente, es Catedrático en la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), donde enseña Genética Animal y Estadística, y profesor del Departamento de Ciencia Animal y de los Alimentos en la Facultad de Veterinaria. Fue investigador visitante Fulbright en Iowa State University. Ha trabajado en la mejora genética de rumiantes de carne y coordinador de un Proyecto Europeo (Programa FAIR). Es asimismo consultor para el Ministerio de Agricultura y el Departament d’Agricultura i Ramaderia de la Generalitat de Catalunya.
Plà Aragonés, Lluís Miquel

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Doctor Ingeniero Agrónomo por la Universitat de Lleida (UdL). Máster en Ingeniería Computacional y Matemática por la Universitat Rovira i Virgili (URV) y la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Graduado en CC Matemáticas (UNED). Actualmente, es miembro del Centro CERCA -Agrotecnio. Acumula una dilatada experiencia en la dirección de proyectos de investigación y transferencia. Es coordinador del grupo europeo de Investigación Operativa en Agricultura y de la red latinoamericana de Big Data y DSS en Agricultura.

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Información y orientación:
Olga Garrán González
(34) 93 112 08 67

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A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Validar tu currículum vitae y adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.

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	Enviar información sobre las actividades de la FPC. + INFORMACIÓN
Legitimación	Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN
Legitimación	Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN
Destinatarios	No existen cesiones o comunicaciones.
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