Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Màster de formació permanent en Periodisme i Intel·ligència Artificial
T'assessorem! Sol·licita informació o l'admissió

Presentació

Informació edició 2024-2025
L'edició 2024-2025 d'aquest màster de formació permanent ja ha començat. En breu publicarem la informació actualitzada de la nova edició d'aquest programa.
Edició
1a Edició
Crèdits
60 ECTS (600 hores lectives)
Modalitat
En línia
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
3.590€
Inscripció oberta fins l'inici del curs o fins l'exhauriment de places.
Places
40 places.
Propera edició
Setembre de 2025
Horari
Dimarts: 16:00 a 19:00
Dijous: 16:00 a 19:00
Lloc de realització
En Línia
Per què aquest màster de formació permanent?
Aquesta titulació neix de la necessitat d'actualització dels perfils professionals dels periodistes en el context tecnològic i digital renovat. Amb això, es pretén dotar els nous professionals de la informació de coneixements i eines per al desenvolupament de la seva activitat en ecosistemes de treball digitals, mixtos, amb el protagonisme de les noves tecnologies i sistemes basats en intel·ligència artificial.
Impulsat per:
  • Corporación de Radio y Televisión Española, SOCIEDAD ANÓNIMA, S.M.E.
  • Ministerio de Cultura y Deporte
  • Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Gobierno de España
  • Unión Europea. NextGenerationEU
  • Universidad Santiago de Compostela
Objectius
  • Dotar els nous comunicadors de coneixements i eines tecnològiques i digitals que optimitzin les seves relacions i prestacions laborals.
  • Realitzar un acompanyament complet en el procés de realització de continguts informatius mitjançant sistemes i tècniques d'intel·ligència artificial.
  • Testatge integral del funcionament d'aquests sistemes i extracció de conclusions sobre els seus beneficis i possibles desavantatges derivats de males pràctiques professionals.
  • Revisió de la normativa existent relacionada amb l'ús de la intel·ligència artificial i de les dades personals.
A qui va dirigit?
- Graduats en titulacions de comunicació (Prioritat: Periodisme).

Continguts formatius

Relació d'assignatures
3 ECTS 30h
Fonaments de processament de llenguatge natural
  • Introducció a la Intel·ligència Artificial i processament de llenguatge natural.
  • Principis de computació lingüística i representació de text.
  • Semàntica, ontologies i gràfics de coneixement.
  • Tendències en el processament de llenguatge natural: IA generativa.
  • Tecnologia i aplicacions en el món dels mitjans de comunicació.
  • Consideracions ètiques.
6 ECTS 60h
Anàlisi de Continguts Textuals en el Sector dels Mitjans de Comunicació
  • Tècniques d'extracció de continguts.
  • Models de llenguatge per a l'anàlisi de continguts.
  • Representació de text i coneixement.
  • Classificació de continguts: anàlisi d'opinió, de sentiment i temes.
  • Automatització de tasques: pipelines de dades.
  • Avaluació i garantia de l'anàlisi de continguts.
  • Aplicacions de l'anàlisi de continguts: cerca, fact-checking, etc.
4 ECTS 40h
Generació de continguts textuals en el sector dels mitjans de comunicació
  • Tècniques de generació de continguts textuals.
  • Models de llenguatge per a la generació de continguts textuals.
  • Representació de text i coneixement.
  • Personalització de continguts textuals.
  • Automatització de tasques: pipelines de dades.
  • Avaluació i garantia de la generació de continguts.
  • Aplicacions de la generació de continguts: bots de productivitat, sistemes de pregunta/resposta, notícies, etc.
3 ECTS 30h
Innovació i tendències en IA
  • Introducció a les Startups Digitals.
  • Models de negoci.
  • Tècniques de treball en equip i productivitat.
  • Pla de negoci per a un producte digital.
  • Principis de gestió empresarial d'una Startup Digital.
  • Innovació, internacionalització i disrupció digital.
4 ECTS 40h
Introducció a IA aplicada al tractament de continguts audiovisuals
  • Intel·ligència Artificial vs Machine Learning vs Deep Learning.
  • Revisió d'aplicacions generals i aplicacions específiques per al periodisme.
  • Cicle de treball en el disseny de sistemes de Deep Learning.
  • Bases de dades públiques per a diferents aplicacions.
  • Models bàsics d'IA per a l'anàlisi d'àudio, imatge i vídeo.
  • Conceptes de classificació, detecció, segmentació i la seva aplicació a l'anàlisi AV. Classificació d'objectes. Detecció d'objectes.
  • Sistemes generatius en síntesi d'imatge i vídeo. Sistemes generatius en àudio.
  • Mesures per avaluar el funcionament d'un sistema d'Intel·ligència Artificial.
6 ECTS 60h
Anàlisi de continguts audiovisuals
  • VIDEO:
    • Revisió de fonaments de classificació i detecció d'objectes.
    • Classificació d'escenaris.
    • Reconeixement òptic de caràcters. Separació de plans.
    • Detecció d'escenes. Detecció i reconeixement facial.
    • Detecció de persones. Segmentació d'objectes. Bases de dades públiques. Detecció automàtica de seqüències de vídeo.
    • Fingerprinting de vídeo (anuncis, cobertes, etc.). Principals eines de codi obert (Open Source). Avaluació comparativa i mesures de qualitat.
    • Exemples: Publicitat contextual. Generació de resums automàtics d'esdeveniments esportius, sèries, pel·lícules.
  • ÀUDIO:
    • Classificació d'àudio: veu, música, soroll ambiental. Detecció de parlants.
    • Diarització.
    • Reconeixement automàtic de locutor.
    • Conversió de Veu a Text.
    • Serveis comercials de Speech-to-Text (S2T) i ús.
    • Segmentació de continguts a partir del text.
    • Serveis multiidioma.
    • Principals bases de dades públiques.
    • Fingerprinting d'àudio per a la detecció d'esdeveniments (cançons, sintonies, etc.).
    • Principals aplicacions de codi obert (Open Source).
    • Mesures de qualitat.
    • Avaluació comparativa.
    • Exemples: Accessibilitat, millora de l'experiència d'usuari.
6 ECTS 60h
Generació de continguts audiovisuals
  • ÀUDIO:
    • Síntesi d'àudio.
    • Serveis de síntesi d'àudio.
    • Eines de codi obert (Open Source).
    • Avaluació subjectiva de la qualitat i la intel·ligibilitat. Exemples.
    • Clonatge d'àudio.
    • Codi obert (Open Source).
    • Serveis i aplicacions de clonatge. Exemples.
    • Detecció de clons maliciosos.
  • IMATGE/VÍDEO:
    • Generació de falsificacions: cares falses, intercanvi de cares (faceswapping), canvi d'atributs, etc.
    • Eines de verificació de continguts. Tècniques de detecció de falsificacions en imatge/vídeo.
    • Generació d'avatars. Assistents virtuals.
    • Aplicacions d'IA en documentació i indexació de continguts.
    • Generació automàtica de resums.
    • Generació automàtica de continguts.
    • Generació/Modificació d'imatges a partir de text: DALL-E, Stable Diffusion, etc.
    • Prompt Engineering (Enginyeria de Comandes).
    • Producció automàtica.
3 ECTS 30h
Nocions bàsiques d'IA
  • Llenguatges de programació.
  • Tipus d'IA (Realitat augmentada + realitat virtual + realitat immersiva).
  • Algoritmes i bots. Com es creen?
  • Bases de dades:
    • Creació.
    • Gestió.
    • Explotació.
    • Visualització.
  • Impacte social de la IA.
2 ECTS 20h
Ètica, deontologia i marc legal
  • SEDIA. Normativa espanyola UE, llibres blancs, protecció de dades, lleis. Comparació Europa, USA, Xina.
  • ODISIA. Ètica i deontologia.
  • Drets d'autoria.
  • Límits.
1 ECTS 10h
Seguretat i ciberseguretat
  • Conceptes fonamentals, context actual i eines principals.
1 ECTS 10h
Gestió de comunicació i IA
  • Automatització de gestions.
  • IA en Màrqueting i en Publicitat.
  • Sostenibilitat. Algoritmes verds.
  • IA i gènere. Anàlisi de sesgos.
1 ECTS 10h
IA en les relacions amb l'audiència
  • Hipersegmentació.
  • Experiència de l'usuari/ària.
  • Recomanadors de continguts.
1 ECTS 10h
Perfils professionals
  • Aproximació als nous perfils professionals que irrompen en el renovat context digital dels mitjans de comunicació.
  • Eines emprades en les noves funcions, previsions i reptes de futur.
2 ECTS 20h
Benchmarking en IA i comunicació
  • Aproximació a aplicacions actuals d'IA com a casos d'èxit referents en el context global.
  • Anàlisi de l'activitat de la Unió Europea de Radiodifusió i de mitjans i agents internacionals.
1 ECTS 10h
Investigació i docència en Intel·ligència Artificial aplicada al Periodisme
  • Eines i nocions bàsiques per a la investigació i docència basades en Intel·ligència Artificial.
4 ECTS 40h
Tallers d'aplicació de IA en periodisme
  • Text.
  • Veu.
  • Imatges.
  • Vídeo.
  • Distribució de continguts (Mitjans silents).
  • Verificació i contrast.
  • Ficció.
  • Falsos.
  • Qüestions actuals.
6 ECTS 60h
MediaLab
  • Laboratori d'ideació i creació de productes periodístics mitjançant tècniques i sistemes basats en intel·ligència artificial.
6 ECTS 60h
Treball de Final de Màster (TFM)
  • Treball de Final de Màster a realitzar en grups amb un màxim de 4 integrants per equip.
Titulació:
Per superar el programa de màster es requerirà haver superat el pla d'estudis cursat i així ho acreditaran les actes de qualificacions del Màster.

La Universidad de Santiago de Compostela emetrà als i les estudiants que acreditin ser titulats universitaris, hagin estat avaluats satisfactòriament i hagin abonat a la Universitat el preu d'expedició corresponent, el títol propi de Màster de Formació Permanent en Periodisme i Intel·ligència Artificial.

Als estudiants que, a la data de finalització del màster, no puguin acreditar els requisits exigits per obtenir el títol, però hagin superat el màster, la Universidad de Santiago de Compostela emetrà un certificat informatiu i sense efectes acadèmics.

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Tarrés Ruiz, Francisco
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). És professor de la UPC on imparteix les assignatures de comunicacions audiovisuals i processament digital de senyals i imatges. Actualment és responsable del grup de recerca GTAV i ha participat en diversos projectes de recerca i desenvolupament enfocats als temes d'anàlisi d'imatge i vídeo, codificació de vídeo, reconeixement facial, etc. També és el CEO Ugiat Technologies, empresa spin-off sorgida de la UPC, dedicada a l'anàlisi mitjançant intel·ligència artificial de continguts audiovisuals.
Professorat
  • Gilabert Pinal, Pere Lluis
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Titulat en Enginyeria de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i llicenciat en Humanitats per la Universitat Oberta de Catalunya. Es va unir al dept. de Teoria del Senyal i Comunicacions (TSC) el 2003 i va rebre el títol de doctor per la UPC el febrer de 2008, reconegut amb el premi extraordinari de doctorat de la UPC. Professor de l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicacions i Aeroespacial de Castelldefels és coautor de més de 32 articles en revistes indexades, 66 articles en conferències nacionals i internacionals, 8 capítols de llibres i 2 patents.
  • Salamí San Juan, Esther
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Enginyera de Telecomunicació per l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Doctora en Arquitectura de Computadors per la mateixa Universitat. Ha treballat en la UPC des de 1998. Actualment és professora agregada de l'Escola d'Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels (EETAC) i realitza la seva recerca en el grup Intelligent Communications and Avionics for Robust Unmanned Aerial Systems (ICARUS).
  • Tarrés Ruiz, Francisco
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). És professor de la UPC on imparteix les assignatures de comunicacions audiovisuals i processament digital de senyals i imatges. Actualment és responsable del grup de recerca GTAV i ha participat en diversos projectes de recerca i desenvolupament enfocats als temes d'anàlisi d'imatge i vídeo, codificació de vídeo, reconeixement facial, etc. També és el CEO Ugiat Technologies, empresa spin-off sorgida de la UPC, dedicada a l'anàlisi mitjançant intel·ligència artificial de continguts audiovisuals.
  • Yúfera Gómez, Josep M
    info

    Doctor en Enginyeria de Telecomunicació per la UPC, és professor associat del Departament de Xarxa Informàtica de la UPC, amb docència en comunicacions aeronàutiques i xarxes informàtiques a l'EETAC. Actualment és rector delegat del Campus del Baix Llobregat de la UPC.

Notícies

Altres notícies
Presentació del màster en Periodisme i Intel·ligència Artificial
02-04-2024
RTVE Institut, la USC i la UPC presenten el nou màster de Periodisme i Intel·ligència Artificial
02-04-2024
Vídeos
Workshop: Impacte de la Llei Europea d'IA en el Periodisme

Sol·licita informació o l'admissió

Contacte:
La gestió de les sol·licituds es realitza des de la Universidad de Santiago de Compostela. Si vols informar-te o vols resoldre qualsevol dubte, pots escriure a la següent adreça de correu electrònic miguel.tunez@usc.es.
Condicions i procés d'admissió
Com que es tracta d'un títol de postgrau (màster, títol propi), per accedir al procés d'admissió del Màster s'exigeix un dels següents requisits:
  • Disposar d'un títol universitari
  • Acreditar una notable experiència professional en el camp de les activitats relatives al màster.

Sol·licita Informació