Vicenç Fernández Alarcón és doctor en Administració i Direcció d'Empreses i enginyer en Telecomunicacions, als quals suma un màster en Pensament i Creativitat per al Món Tecnològic i Empresarial i un màster en Aprenentatge Estadístic i Data Mining. Combina la seva activitat docent a la UPC amb la de consultoria en analítica de dades. Aquesta ampla experiència en integrar managemen t i tecnologia la posa al servei de la direcció acadèmica dels màsters MBA i del nou postgrau en Business Analytics de la UPC School. En coneixem més detalls en aquesta entrevista. Com està impactant la digitalització en la gestió de les organitzacions? Actualment, és comú trobar una gran quantitat de recursos que parlen sobre la digitalització de les organitzacions, ja sigui en forma d'articles, llibres, pàgines web o blocs. Això no obstant, aquest fenomen no es limita únicament a les organitzacions, sinó que s'estén a tota la societat. La digitalització no consisteix només a utilitzar noves eines tecnològiques com un nou programa informàtic o internet, sinó que implica repensar el funcionament de les organitzacions des d'una perspectiva diferent. Això implica alhora canvis radicals en les organitzacions, com ara una redistribució del poder, la incorporació de nous rols, el desenvolupament de noves pràctiques i la implementació de noves dinàmiques en la presa de decisions. Si aquests canvis es duen a terme sense els coneixements i les habilitats necessaris, podrien tenir resultats catastròfics. Parlem, doncs, d'un model cada cop més orientat a la dada. Consideres que les organitzacions són conscients de les oportunitats que ofereix l'analítica de dades al negoci? La digitalització de la societat ha generat un impacte significatiu en la competència dels mercats, donant lloc a mercats hipercompetitius en què les necessitats, desitjos i gustos dels clients canvien a gran velocitat i amb més diversitat. Per mantenir-se al dia i superar aquests canvis, les organitzacions han de ser altament adaptables i prendre decisions més àgils. Per ser competitives, les empreses necessiten tenir una comprensió profunda tant del seu entorn extern com intern, basant-se en evidències i dades. Tot i això, un recent informe de KPMG va revelar que el 64% de les persones directives a Espanya han ignorat conclusions derivades de l'anàlisi de dades pel fet que contradiuen la seva experiència o intuïció. A més, l'informe també assenyala que el 82% de les conselleres delegades i els consellers delegats confien més en les dades històriques que en l'anàlisi predictiva. Aquesta troballa indica que encara queda molta feina a fer en el foment d'una cultura empresarial basada en l'analítica de dades de negoci. Els equips de treball estan preparats en aquest sentit? Quines competències tècniques i soft skills s'esperen d'aquest perfil business analytics ? La realitat és que la majoria d'equips d'analítica de dades de negoci no estan preparats per al canvi que sestà produint. La majoria d'empreses consideren que un o una analista de dades només ha de tenir competències relacionades amb la tecnologia (com, per exemple, l'ús de llenguatges d'anàlisi de dades) i un mindset analític; en altres paraules, habilitats en metodologia científica per encarar els problemes o projectes a partir d'un enfocament rigorós. Però també calen dos elements més. D'una banda, coneixements d'empresa i, més concretament, de la funció de l'empresa on treballarà, ja que les aproximacions en un problema de recursos humans poden ser molt diferents de les de finances. D'altra banda, una capacitat de comunicació alta, ja que la majoria de les audiències no estan preparades per entendre els detalls de l'ús de l'analítica. Al novembre posareu en marxa, precisament, un nou postgrau en Business Analytics. Quina necessitat ve a cobrir aquesta nova aposta formativa? En línia amb allò que estàvem comentant, les empreses necessiten tenir persones que poden sumar en aquest canvi cap a la presa de decisions basada en les dades. I no em refereixo únicament a tenir analistes de dades ben formades. Tothom ha de pujar al carro en un model d'organització basada en les dades perquè funcioni. Per aquest motiu, creem aquest postgrau. D'una banda, aquest postgrau vol ajudar aquells i aquelles professionals amb experiència o formació directiva que vulguin adquirir o ampliar els coneixements i les habilitats en l'ús de l'analítica de dades de negoci. En altres paraules, professionals que vulguin desenvolupar noves habilitats basades en l'analítica de dades de negoci que els permetin desenvolupar millor la feina en els seus llocs actuals. És el que anomenats un upskilling . Posem-ne un exemple. Imaginem que Maria va estudiar psicologia per poder treballar en un departament de recursos humans. Amb els anys, es va adonar que havia de gestionar una gran quantitat d'informació, i per això es va apuntar a un curs avançat de MS Excel. Ara ha observat que amb els seus coneixements actuals no és capaç d'avançar i dur a terme certes automatitzacions i noves anàlisis que demanen altres departaments. Aquest postgrau cobriria la formació que aquesta persona necessita per continuar avançant. D'altra banda, el programa també està orientat a aquells i aquelles professionals que vulguin introduir-se al món de l'analítica de dades de negoci per convertir-la en la seva professió. En altres paraules, professionals que es volen reciclar professionalment cap al món de l'analítica de dades de negocis. És el que es coneix com a reskilling . Posem un altre exemple. Roi és una persona acabada de titular que vol convertir-se en analista de dades de negoci, però que no sap programar. Aquest postgrau també cobriria la formació d'aquesta persona. El màster MBA en Business Analytics, que també dirigeixes, ha estat un èxit amb les places exhaurides en les seves 2 edicions. Quines diferències trobem entre aquest màster i el nou postgrau? És una qüestió molt important, i que la majoria de persones candidates em pregunten. D'una banda, és important entendre que l'MBA en Business Analytics és, en essència, un MBA. Una formació orientada a adquirir coneixements i desenvolupar habilitats relacionades amb la direcció i la gestió de les empreses. La diferència d'aquesta formació amb altres MBA és que un 15-20% del programa es dedica a introduir i millorar les habilitats dels participants en l'anàlisi de dades de negoci en cadascun dels àmbits de l'MBA. D'altra banda, el postgrau en Business Analytics és una formació orientada únicament a l'anàlisi de dades de negoci. Per tant, ni s'introdueixen coneixements ni es desenvolupen habilitats relacionades amb la direcció i la gestió de les empreses. El programa sí que contextualitza l'analítica de dades de negoci (essencial per entendre per què fem allò que fem), però sense entrar en detall a les teories organitzatives. Per posar un exemple, al postgrau no s'explica finances, però sí models d'analítica de dades per identificar el frau. Amb quina metodologia plantegeu el nou postgrau? Quins tipus de casos pràctics veuran els alumnes? Un postgrau on l'objectiu principal és desenvolupar habilitats per a l'anàlisi de dades d'empresa ha de ser molt pràctic, i així hem dissenyat aquest postgrau. A classe, principalment treballarem amb problemes i casos basats en reptes. Al principi, es treballa amb casos i problemes senzills creats per assimilar correctament els conceptes d'analítica de dades i de negoci. A mesura que el postgrau avança, els exercicis i casos es van complicant fins a arribar a casos reals. Al postgrau, es fomenta el treball en petits grups. És important ser conscient que les persones participants podran aplicar els coneixements a la feina des del primer dia. L'analítica de negocis es pot aplicar a totes les àrees de l'empresa, i és una tendència que està en auge. Els participants podran utilitzar els coneixements d'analítica de negocis amb l'ajuda d'un ordinador personal. Per a quin tipus de perfil està pensada aquesta formació? Tal com hem esmentat prèviament, aquest programa serveix tant a professionals que volen dur a terme un upskilling com un reskilling . Per aconseguir-ho, hem dissenyat el postgrau de manera que les persones participants no hagin de tenir una formació tècnica o coneixements previs de programació.