Actualment, la intel·ligència artificial resulta clau per a la modernització i millora del transport i la logística. És més, la combinació integrada de robòtica, IOT, IA, ciència de dades, enginyeria de dades, tecnologies cloud i processament d'altes prestacions configura un escenari complex de transformació digital que ha de resoldre els reptes que la globalització planteja en el sector logístic.
Des de la predicció de demanda, fins als problemes de transport multicanal, i d'última milla, tota la problemàtica lligada a la cadena de subministrament, la gestió intel·ligent de magatzems, inspecció intel·ligent de mercaderies, són alguns dels reptes on la intel·ligència artificial pot en l'actualitat aportar millores substancials de grans beneficis per a l'àmbit de la logística.
Aquest estudi forma part de les accions formatives finançades pel Ministerio de Transportes y Movilidad sostenible, en el marc del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència, finançat per la Unió Europea - Next Generation EU. Aquesta ajuda té com a objectiu la realització de cursos de formació per a la capacitació digital i sostenibilitat en l'àmbit del transport i la mobilitat.
Els participants en aquest estudi han de ser ciutadans d'un Estat membre de la Unió Europea o d'altre Estat part en l'Acord sobre l'Espai Econòmic Europeu i Suïssa, o tenir autorització de permanència o residència al territori espanyol.
Per a més informació sobre les prioritats polítiques de la UE, pot visitar el següent enllaç: Prioridades políticas de la UE.
- Graduats universitaris de l'àmbit cientificotècnic.
- Persones que han cursat el batxillerat cientificotècnic.
- Persones que han cursat un Cicle Formatiu de Grau Superior (famílies d'àmbit tecnològic) amb experiència professional.
- Professionals del transport, logística o infraestructures i altres sectors.
- Els participants de les accions formatives subvencionades hauran de ser ciutadans d'un Estat membre de la Unió Europea o d'un altre Estat part en l'Acord sobre l'Espai Econòmic Europeu i Suïssa, o tenir autorització per a romandre o residir en territori espanyol.
Es requereixen coneixements en programació (R, Python, C o similar) per a un millor aprofitament del curs.
Els alumnes hauran de portar un ordinador portàtil a les sessions.
- Digitalització i transformació digital.
- Indústria 4.0.
- Reducció dels riscos de seguretat derivats de la digitalització i l'automatització.
- Intel·ligència artificial.
- Ciència de dades i Big Data.
- Aprenentatge automàtic.
- Aprenentatge supervisat.
- Introducció.
- Aplicacions.
- Smart cities i infraestructures intel·ligents.
- Manteniment predictiu.
- Sistemes de digitalització per a la presa de decisions en situacions crítiques.
- Sistemes intel·ligents de gestió del medi.
- La digitalització com a mitjà per a la reducció i gestió dels residus.
- Reducció de la bretxa digital.
- Dimensions ètiques i polítiques de la digitalització i de la intel·ligència artificial.
Es realitzaran classes magistrals presencials combinades amb classes invertides, vídeos pregravats amb activitat posterior i treballs en grup amb dades reals.
S'utilitzarà de forma bastant intensiva l'aprenentatge basat en casos i l'aprenentatge a partir de la realització d'un projecte d'envergadura realista al llarg del curs i a desenvolupar per equips.
