El miércoles 28-09-2022, a las 20:00, tendrá lugar una Open Class del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning (Presencial) y del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning (En linea).
El aprendizaje profundo ha logrado resultados notables en campos como la visión por computador, el reconocimiento del habla o el procesamiento del lenguaje natural. Algunos de los mayores avances de los últimos años se han producido gracias al Transformer, un tipo de red neuronal basada en el mecanismo de atención. Esta arquitectura, que inicialmente provocó una notable mejora en la labor de traducción automática, ha revolucionado multitud de campos de investigación, incluso más allá del procesamiento del lenguaje natural.
En esta charla, Gerard I. Gállego hará una introducción al Transformer y expondrá cuáles son sus aplicaciones más destacadas. La sesión empezará con una introducción al mecanismo de atención, que es el componente principal del Transformer. A continuación, se definirán los módulos que forman parte de su arquitectura básica. A continuación, se describirán las variantes del Transformer más conocidas, como BERT o GPT-3, y sus propiedades más relevantes. Por último, se expondrán, desde un punto de vista más general, algunas aplicaciones que han trascendido a campos más allá del procesamiento de lenguaje escrito.
Esta open class se realizará en inglés.
El ponente
Gerard I. Gállego es graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y máster en Tecnologías Avanzadas de la Telecomunicación, con especialización en Deep Learning for Multimedia Processing. Actualmente, es doctorando en Traducción Automática en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UPC, y codirector del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning de la UPC School.
La sesión se hará en línea mediante la herramienta Google Meet.
También puedes seguir la Open Class con tu dispositivo móvil, descargándote la versión correspondiente de la app Google Meet para Android o iOS.
Este acto es abierto y gratuito. Para asistir a este acto es necesario confirmar asistencia a través del formulario "Quiero asistir". Plazas limitadas.
