La última edición del estudio Smart Industry 4.0, elaborado por NTT DATA junto con el Observatorio de la Industria 4.0 y la colaboración del Club Excelencia en Gestión, el Centro Español de Logística (CEL) y la Fundación Empresa y Sociedad, revela que el 74% de las empresas encuestadas considera que ya dispone de un nivel adecuado o alto de digitalización. El avance de este porcentaje respecto a ediciones anteriores es más que considerable, lo cual nos lleva a concluir que la digitalización es ya una realidad ineludible para las empresas del sector industrial, que deben acelerar y consolidar esta transformación si quieren mantenerse competitivas.

En este proceso, las tecnologías más avanzadas juegan un papel fundamental a la hora de mejorar la eficiencia de los procesos industriales, optimizar la calidad final de los productos y ofrecer una mayor flexibilidad en la producción. No obstante, la rápida evolución tecnológica también presenta desafíos significativos, especialmente en lo que se refiere a la capacitación de los profesionales. En el despliegue de entornos industria 4.0, emerge la necesidad de perfiles T-shaped, un rol capaz de colaborar en equipos interdisciplinares, adaptarse a los cambios tecnológicos y liderar proyectos de manera integral conectando soluciones, sistemas y personas, sin perder de vista el retorno de la inversión. Conectar conocimientos tecnológicos profundos con habilidades transversales es una competencia especialmente relevante para afrontar los retos de la transformación digital industrial hoy en día.

El máster de formación permanente en Industria 4.0. Digitalización e IA Aplicada responde a la demanda urgente de profesionales capaces de liderar proyectos de digitalización industrial. Para ello, el programa ha sido diseñado desde una doble vertiente profesional: tanto un componente horizontal de habilidades transversales, como un componente vertical de conocimientos profundos en las 9 áreas fundamentales que vertebran la industria 4.0 (según el clásico modelo del Boston Consulting Group): analítica de datos e inteligencia artificial, robótica, simulación y gemelos digitales, integración horizontal y vertical, Internet de las Cosas (IoT), ciberseguridad y blockchain, computación en la nube, impresión 3D y realidad aumentada. A través de una metodología que combina teoría y práctica (hands-on), los participantes se verán inmersos en la digitalización industrial desde diferentes perspectivas.

El máster consta de dos posgrados. El primero, el posgrado en Modelización y Simulación en la Industria 4.0, enfocado a la traslación del mundo físico a la digital, pone un acento especial en el desarrollo de digital twins y modelos de sistemas ciberfísicos, utilizando la simulación como herramienta clave. El segundo, el posgrado en Materialización de Modelos en la Industria 4.0, se centra en la traslación inversa: la del mundo digital al físico, con el desarrollo de prototipos de sistemas ciberfísicos a través de digital twins ya existente. La combinación de ambos, en la llamada denominada convergencia IT/OT, cierra un círculo virtuoso de una revolución digital basada en datos.

El proyecto final del máster es la mejor oportunidad de aprendizaje, consolidando los conocimientos en un contexto práctico y real. Los estudiantes son libres de seleccionar un proyecto relacionado con su propia empresa, lo cual les permite comprobar los resultados tangibles en la implementación de mejoras concretas, o bien desarrollar soluciones innovadoras u otros desafíos específicos en el ámbito 4.0.