Contenidos formativos
Relación de asignaturas
3 ECTS
30h
Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
- Introducción a la Inteligencia Artificial y procesamiento de lenguaje natural.
- Principios de computación lingüística y representación de texto.
- Semántica, ontologías y grafos de conocimiento.
- Tendencias en el procesamiento de lenguaje natural: IA generativa.
- Tecnología y aplicaciones en el mundo de los medios de comunicación.
- Consideraciones éticas.
6 ECTS
60h
Análisis de Contenidos Textuales en el Sector de los Medios de Comunicación
- Técnicas de extracción de contenidos.
- Modelos de lenguaje para el análisis de contenidos.
- Representación de texto y conocimiento.
- Clasificación de contenidos: análisis de opinión, de sentimiento y temas.
- Automatización de tareas: data pipelines.
- Evaluación y aseguramiento del análisis de contenidos.
- Aplicaciones del análisis de contenidos: búsqueda, fact-checking, etc.
4 ECTS
40h
Generación de contenidos textuales en el sector de los medios de comunicación
- Técnicas de generación de contenidos textuales.
- Modelos de lenguaje para la generación de contenidos textuales.
- Representación de texto y conocimiento.
- Personalización de contenidos textuales.
- Automatización de tareas: data pipelines.
- Evaluación y aseguramiento de la generación de contenidos.
- Aplicaciones de la generación de contenidos: bots de productividad, sistemas de pregunta/respuesta, noticias, etc.
3 ECTS
30h
Innovación y tendencias en IA
- Introducción a las Startups Digitales.
- Modelos de negocio.
- Técnicas de trabajo en equipo y productividad.
- Plan de negocio para un producto digital.
- Principios de gestión empresarial de una Startup Digital.
- Innovación, internacionalización y disrupción digital.
4 ECTS
40h
Introducción a IA aplicada al tratamiento de contenidos audiovisuales
- Inteligencia Artificial vs Machine Learning vs Deep Learning.
- Revisión de aplicaciones generales y aplicaciones específicas para el periodismo.
- Ciclo de trabajo en el diseño de sistemas de Deep Learning.
- Bases de datos públicas para diferentes aplicaciones.
- Modelos básicos de IA para análisis de audio, imagen y video.
- Conceptos de clasificación, detección, segmentación y su aplicación al análisis AV. Clasificación de objetos. Detección de objetos.
- Sistemas generativos en síntesis de Imagen y Video. Sistemas generativos en audio.
- Medidas para valorar el funcionamiento de un sistema de Inteligencia Artificial.
6 ECTS
60h
Análisis de contenidos audiovisuales
- VIDEO:
- Revisión de fundamentos de clasificación y detección de objetos.
- Clasificación de escenarios.
- Reconocimiento óptico de caracteres. Separación de planos.
- Detección de escenas. Detección y reconocimiento facial.
- Detección de personas. Segmentación de objetos. Bases de datos públicas. Detección automática de secuencias de vídeo.
- Fingerprinting de video (anuncios, carátulas, etc.). Principales herramientas Open Source. Benchmarking y medidas de calidad.
- Ejemplos: Publicidad Contextual. Generación de resúmenes automáticos de acontecimientos deportivos/series/películas.
- AUDIO:
- Clasificación de audio: voz, música, ruido ambiente de Detección de hablantes.
- Diarización.
- Reconocimiento automático de locutor.
- Conversión Voz a Texto.
- Servicios comerciales de S2T y uso.
- Segmentación de contenidos a partir del texto.
- Servicios multiidioma.
- Principales bases de datos públicas.
- Fingerprinting de audio para la detección de eventos (canciones, sintonías, etc.).
- Principales aplicativos Open Source.
- Medidas de calidad.
- Benchmarking.
- Ejemplos: Accesibilidad, mejora de la experiencia de usuario.
6 ECTS
60h
Generación de contenidos audiovisuales
- AUDIO:
- Síntesis de audio.
- Servicios de síntesis de Audio.
- Herramientas de Open Source.
- Valoración subjetiva de la calidad y la inteligibilidad. Ejemplos.
- Clonado de audio.
- Open Source.
- Servicios y aplicativos de clonado. Ejemplos.
- Detección de clonados maliciosos.
- IMAGEN/VIDEO:
- Generación de fakes: caras falsas, faceswapping, attribute changing, etc.
- Herramientas de verificación de contenidos. Técnicas de detección de Fakes en imagen/video.
- Generación de Avatares. Asistentes virtuales.
- Aplicaciones de la IA en documentación e indexación de contenidos.
- Generación automática de resúmenes.
- Generación automática de contenidos.
- Generación/Modificación de imágenes a partir de texto: Dall-e, Stable Diffusion, etc.
- Prompt Engineering.
- Producción automática.
3 ECTS
30h
Nociones básicas de IA
- Lenguajes de programación.
- Tipos de IA (Realidad aumentada + realidad virtual + realidad inmersiva).
- Algoritmos y bots. ¿Cómo se crean?
- Bases de datos:
- Creación.
- Gestión.
- Explotación.
- Visualización.
- Impacto social de la IA.
2 ECTS
20h
Ética, deontología y marco legal
- SEDIA. Normativa española UE, libros blancos, protección de datos, leyes. Comparación Europa, USA, China.
- ODISIA. Ética y deontología.
- Derechos de autoría.
- Límites.
1 ECTS
10h
Seguridad y ciberseguridad
- Conceptos fundamentales, contexto actual, y herramientas principales.
1 ECTS
10h
Gestión de comunicación e IA
- Automatización de gestiones.
- IA en Marketing y en Publicidad.
- Sostenibilidad. Algoritmos verdes.
- IA y género. Análisis de sesgos.
1 ECTS
10h
IA en las relaciones con la audiencia
- Hipersegmentación.
- Experiencia del usuaria/o.
- Recomendadores de contenidos.
1 ECTS
10h
Perfiles profesionales
- Aproximación a los nuevos perfiles profesionales que irrumpen en el renovado contexto digital de medios.
- Herramientas empleadas en las nuevas funciones, previsiones y retos de futuro.
2 ECTS
20h
Benchmarking en IA y comunicación
- Aproximación a aplicaciones actuales de IA como casos de éxito referentes en el contento global.
- Análisis de la actividad de la Unión Europea de Radiodifusión y de medios y agentes internacionales.
1 ECTS
10h
Investigación y docencia en Inteligencia Artificial aplicada a Periodismo
- Herramientas y nociones básicas para la investigación y docencia basadas en Inteligencia Artificial.
4 ECTS
40h
Talleres de aplicación de IA en Periodismo
- Texto.
- Voz.
- Imágenes.
- Video.
- Distribución de contenidos (Medios silentes).
- Verificación y contraste.
- Ficción.
- Falsos.
- Cuestiones actuales.
- Laboratorio de ideación y creación de productos periodísticos mediante técnicas y sistemas basados en inteligencia artificial.
6 ECTS
60h
Trabajo de Final de Máster (TFM)
- Trabajo de Final de Máster a realizar en grupos con un máximo de 4 integrantes por equipo.
Titulación:
Para superar el programa de máster se requerirá haber superado el plan de estudios cursado y así lo acrediten las actas de calificaciones del Máster.
Universidad Santiago de Compostela emitirá a las y los estudiantes que acrediten ser titulados universitarios, que hayan sido evaluados satisfactoriamente, y que hayan abonado a la Universidad el precio de expedición correspondiente, el título propio de Máster de Formación Permanente en Periodismo e Inteligencia Artificial.
A aquellos estudiantes que, a la fecha de finalización del máster, no puedan acreditar los requisitos exigidos para obtener el título, pero hayan superado el máster, Universidad Santiago de Compostela emitirá un certificado informativo y sin efectos académicos.
