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Inicio   >  Másters y posgrados  >  Formación  >  Cápsula de aprendizaje en Visualización y Análisis de Datos
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    Dirigido a estudiantado de grado y máster universitario de la UPC. En estudios de grado, reconocible con 2 ECTS como actividad de extensión universitaria.

Presentación

Edición
1ª Edición
Créditos
2 ECTS (17 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Catalán / Español
Precio
150€
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 03/02/2025
Fecha de fin: 07/02/2025
Horario
Lunes: 16:30 a 20:00
Martes: 16:30 a 20:00
Miércoles: 16:30 a 20:00
Jueves: 16:30 a 20:00
Viernes: 16:30 a 19:30
Lugar de realización
UPC - Universitat Politècnica de Catalunya
Campus Nord
C/ Jordi Girona, 1-3
Barcelona
¿Por qué esta cápsula de aprendizaje?
En la era digital, vivimos rodeados de datos. Desde las redes sociales hasta la investigación científica y las operaciones comerciales, cada día generamos cantidades masivas de información.

Este seminario en Visualización y Análisis de Datos es una introducción a las herramientas y técnicas para la gestión de datos a gran escala. Se utilizará la biblioteca de Python Pandas, se manipularán (limpieza, transformación) datos estructurados utilizando Series y DataFrames y se llevarán a cabo análisis de conjuntos de datos complejos. Además, se utilizará PySpark y Hadoop para procesar datos en un entorno distribuido.
Objetivos
Se espera que al final del seminario el estudiante sea capaz de:

  • Manipular datos estructurados. Utilizar Series y DataFrames para llevar a cabo tareas de limpieza y transformación de datos para análisis posteriores.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos en conjuntos de datos complejos.
  • Procesar datos en entornos distribuidos. Experiencia práctica en el uso de PySpark y Hadoop.
¿A quién va dirigido?
  • Estudiantes de grado y máster universitario de la Universitat Politècnica de Catalunya.

Se requiere que los estudiantes tengan una formación básica en programación con Python y se recomienda haber completado al menos un curso introductorio de programación en este lenguaje. Conocimientos básicos de matemáticas y estadística también serán útiles para comprender y aplicar técnicas de análisis de datos de manera efectiva.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
2 ECTS 17h
Visualización y análisis de datos
Conceptos generales:

  • Fuentes de datos.
  • Programación básica de Python.
  • Principios básicos de bases de datos.
  • Gestión ordenada de los datos.
  • Análisis exploratorio de los datos.
  • Análisis de datos en entornos distribuidos.
  • Análisis de datos espaciales.
  • Business Inteligence: reportes y paneles.
Titulación
Diploma expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

  • Sesiones magistrales participativas
  • Sesiones prácticas en el aula
  • Aprendizaje basado en Proyectos (ABL)


Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Criterios de evaluación
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Alcober Segura, Jesús
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    Ingeniero de Telecomunicación y Doctor Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC, en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeroespacial de Castelldefels (EETAC). Después de ocupar la posición de subdirector del Instituto de Ciencias de la Educación (ICE), actualmente es delegado del rector para el Campus Digital Unite! Presidente del subcomité de normalización ISO/ICE SC6. Fundador de Alteraid S.L., spin-off de la UPC con soluciones para mejorar la calidad de vida de las personas. Ha realizado estancias de investigación en Estados Unidos, Francia y Reino Unido.
Profesorado
  • Alcober Segura, Jesús
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    Ingeniero de Telecomunicación y Doctor Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Profesor titular del Departamento de Ingeniería Telemática de la UPC, en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeroespacial de Castelldefels (EETAC). Después de ocupar la posición de subdirector del Instituto de Ciencias de la Educación (ICE), actualmente es delegado del rector para el Campus Digital Unite! Presidente del subcomité de normalización ISO/ICE SC6. Fundador de Alteraid S.L., spin-off de la UPC con soluciones para mejorar la calidad de vida de las personas. Ha realizado estancias de investigación en Estados Unidos, Francia y Reino Unido.
  • López Rubio, Juan
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    Doctor Ingeniero por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) e Ingeniero en Informática (UPC). En 2002 se incorpora al Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universidad Politécnica de Cataluña, donde imparte docencia como Profesor Colaborador en la Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones y Aeronáutica de Castelldefels (EETAC).
    Ha realizado estancias predoctorales en la Universidad de Lugano (Suiza), y en la Ecole National de la Aviation Civile (Tolousse, Francia). En 2011 participa en la creación del spin-off de la UPC, Alteraid, dedicada al desarrollo de tecnologías web e Internet Of Things (IOT) aplicadas a e-health y bienestar.
    En 2013 realiza su estancia postdoctoral en el Goddard Space Flight Center de la NASA. Ha participado como investigador en más de 20 proyectos nacionales y europeos, realizando más de 25 publicaciones en congresos y revistas internacionales.
  • Oller Arcas, Toni
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    Ingeniero Informático y profesor colaborador del departamento de Ingeniería Telemática e investigador al Grupo de Investigación BAMPLA de la Universitat Politècnica de Catalunya desde el 2002. Desde 1998, ha participado en multitud de proyectos de internet con importantes requisitos técnicos a diferentes marcas comerciales. A partir del 2002 tiene responsabilidad técnica en diferentes proyectos de financiación estatal y europeo. Adicionalmente, es consultor en la Universitat Oberta de Catalunya y cofundador del espín-off Alteraid S.L.

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(34) 93 112 08 62
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(34) 93 112 08 62
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