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Inicio   >  Másteres y posgrados  >  Formación  >  Cápsula de aprendizaje en Inteligencia Artificial para la Observación de la Tierra (IAOT)
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  • discount

    Una vez superado el seminario, los estudiantes pueden solicitar una beca Santander que cubre el 100% de la matrícula (150 €).

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    Dirigido a estudiantado de grado y máster universitario de la UPC. En grados, reconocible con 2 ECTS como actividad de extensión universitaria, siempre que el contenido no esté incluido en la titulación que estén cursando.

Presentación

Edición
1ª Edición
Créditos
2 ECTS (20 horas lectivas)
Modalidad
Presencial
Idioma de impartición
Inglés
Precio
150€
Observaciones pago de la matrícula y campaña 0,7%
Inscripción abierta hasta el inicio del curso o hasta el agotamiento de plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 30/06/2025
Fecha de fin: 04/07/2025
Horario
Lunes: 09:00 a 13:00
Martes: 09:00 a 13:00
Miércoles: 09:00 a 13:00
Jueves: 09:00 a 13:00
Viernes: 09:00 a 13:00
Lugar de realización
ETSETB (Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona)
C/ Jordi Girona, 1-3
08034 Barcelona
¿Por qué esta cápsula de aprendizaje?
Las imágenes satelitales y la observación de la Tierra son claves para abordar retos globales como el cambio climático, la biodiversidad y la gestión de recursos. Además, sectores como la agricultura y la seguridad marítima aprovechan esta tecnología, creando un mercado de 12.400 millones de dólares con un crecimiento anual del 11,6%.

El programa Copernicus, junto con los satélites Sentinel, gestiona más de 38.700 productos diarios, haciendo necesario el uso de herramientas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para tratar este ingente volumen de datos.

Este seminario en Inteligencia Artificial para la Observación de la Tierra (IAOT) te enseñará a aplicar machine learning a imágenes satelitales con Python y Jupyter Notebooks mediante ejemplos prácticos orientados a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Aprenderás a gestionar datos complejos y crear soluciones innovadoras para liderar el futuro del análisis de datos.
Objetivos
  • Aprender los conceptos básicos de las imágenes satelitales y la interpretación de datos de teledetección.
  • Entender el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea Copernicus y los satélites Sentinel.
  • Aprender a descargar, acceder y leer imágenes satelitales y datos de teledetección.
  • Aprender a procesar imágenes satelitales y datos de teledetección.
  • Aprender a utilizar plataformas cloud para gestionar grandes volúmenes de imágenes de satélite y datos de teledetección.
  • Comprender los conceptos básicos de Machine Learning y su aplicación en imágenes de satélite y datos de teledetección.
  • Aplicar algoritmos de Machine Learning a imágenes satelitales y datos de teledetección en un estudio de un caso relevante en el marco de los ODS de la ONU.
¿A quién va dirigido?
Seminario dirigido principalmente a estudiantes de grado de las carreras del ámbito TIC (Ingeniería de Telecomunicación, Ciencia e Ingeniería de Datos, Ingeniería Física, Informática, Ingeniería en Sistemas Aeroespaciales, Ingeniería de Satélites, etc)

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
2 ECTS 20h
Inteligencia Artificial para la Observación de la Tierra (IAOT)
1. Introducción.

2. Imágenes y sistemas de teledetección.

• Espectro electromagnético, transmisión y radiación.
• Plataformas y Sensores.
• Misiones de observación de la tierra.

3. Plataformas cloud de explotación de Big Data.

• El nuevo paradigma de Big Earth Data.
• Los sistemas Sentinel y el Programa Copernicus. El centro de acceso abierto de Copernicus.
• Procesamiento a gran escala.
• Explotación de plataformas en la nube: Google Earth Engine, openEO , WASDI.

4. Aprendizaje automático para imágenes satelitales.

• Introducción práctica de Machine Learning y Deep Learning.
• Clasificación de modelos supervisados.
• Modelos sin supervisión.
• Modelos autosupervisados.
Titulación
Diploma expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya.

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

‐ Clases magistrales y/o charlas del profesor, 16 horas con profesor.
‐ Prácticas en un laboratorio, 4 horas con profesor.
‐ Aprendizaje autónomo, 30 horas sin profesor.


Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Elaboración de trabajos
Estudios sobre una temática determinada, individual o grupal, en los que se evalúa la calidad y profundidad de los trabajos, entre otros aspectos.

Equipo docente

Dirección Académica
  • López Martínez, Carlos
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    Doctor en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Cataluña y posgrado en Ciencia de Datos y Big Data por la Universidad de Barcelona. Experiencia internacional en el Centro Aeroespacial Alemán, la Universidad de Rennes 1 y el Instituto Luxemburgués de Ciencia y Tecnología. Acumula más de 20 años de experiencia en investigación en Observación de la Tierra y sistemas de microondas, procesamiento de datos e inteligencia artificial, con aplicaciones en la monitorización de ecosistemas terrestres y estudio del cambio climático. Actualmente director de educación de la sociedad IEEE-GRSS.
Profesorado
  • Alonso Gonzalez, Alberto
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    Doctor en Teoría de la Señal y Comunicaciones por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Máster en Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación (UPC). Actualmente, es profesor en el departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones (UPC), donde investiga la utilización de datos de satélites de teledetección con técnicas de Machine Learning (ML) para analizar y mitigar los efectos del cambio climático. Anteriormente, fue investigador en el centro aeroespacial alemán (DLR) durante 9 años, desarrollando conceptos para nuevas misiones de observación de la Tierra.
  • Camps Carmona, Adriano José
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    Adriano Camps es profesor titular del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y, desde 2022, profesor visitante internacional ASPIRE en la Universidad de los Emiratos Árabes Unidos, Al Ain, Abu Dhabi. Sus intereses de investigación se centran en: radiometría de microondas, reflectometría GNSS, detección y mitigación de interferencias de radiofrecuencia, propagación de ondas de radio en medios ionizados y CubeSats para la observación de la Tierra. Ha publicado 268 artículos en revistas, más de 540 presentaciones en conferencias, 9 capítulos de libros y el libro "Introducción a la teledetección por satélite".
  • Herrera-Giménez, Marc
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    Graduado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciones de Barcelona (ETSETB). Máster en Tecnologías Avanzadas de las Telecomunicaciones por la ETSETB. Actualmente estudiante de Doctorado en el departamento de Teoría y Señal de Comunicación (TSC) de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) e ingeniero de investigación en el Instituto de Estudios Espaciales de Cataluña (IEEC) en proyectos de Inteligencia Artificial por Observación de la Tierra (AI4EO). Previamente gestor de investigación en el IEEC en el ámbito de AI4EO.
  • Vall-Llossera Ferran, Mercedes Magdalena
    info

    Doctora en ingeniería de telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Profesora Titular de la Escuela Técnica Superior de Telecomunicaciones de Barcelona. Línea de investigación relacionada con la Observación de la Tierra, especialmente con el uso de la radiomatría de microondas y en el desarrollo de aplicaciones. Actualmente, está introduciendo algoritmos de Machine Learning para el desarrollo de estas aplicaciones. IP de once proyectos del plan nacional, coautora de 4 patentes y más de 80 artículos en revistas internacionales y más de 90 conferencias internacionales.

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Información y orientación:
Isabel de la Fuente Larriba
(34) 93 115 57 51
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Nombre:

Curso: Inteligencia Artificial para la Observación de la Tierra (IAOT)

Precio: 150€

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  • Si tienes alguna duda sobre la cápsula de aprendizaje.
Cómo iniciar la admisión
Para conocer el proceso de matrícula de este curso contacta con:

Isabel de la Fuente Larriba
(34) 93 115 57 51
isabel.delafuente@talent.upc.edu








 

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NORMATIVA ACADÉMICA Y ECONÓMICA

NORMATIVA ACADÉMICA Y ECONÓMICA

La Fundació Politècnica de Catalunya se reserva el derecho a realizar cualquier modificación en los contenidos, el precio, la ubicación, el horario y las fechas del programa antes de la fecha de inicio. No se considerará formalizada la matrícula hasta que no se haya hecho efectivo su pago.

Derechos de inscripción. La persona interesada tendrá que hacer efectivo el pago del importe especificado en concepto de derechos de inscripción en el programa. El importe de estos derechos se descontará del importe total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de que la persona no sea admitida.

Anulación o aplazamiento. La Fundació Politècnica de Catalunya se reserva el derecho a anular o aplazar un programa si no hay suficientes alumnos. En caso de anulación o no admisión, la Fundació Politècnica de Catalunya devolverá la totalidad del importe pagado, sin ningún tipo de compensación adicional. En caso de aplazamiento, devolverá el importe pagado a las personas que así lo soliciten.

Cancelación de la matrícula.
En caso de renuncia o cancelación de la matrícula, el estudiante deberá realizar, con carácter previo, una comunicación escrita a la UPC School.
  • Si esta solicitud de cancelación se realiza antes de 45 días naturales del inicio del programa, la UPC School hará suyo sólo el 30% del importe total de la matrícula y devolverá la diferencia pagada.
  • En caso de que la solicitud se realice entre los 45 naturales y el inicio del programa, la UPC School se quedará con el 60% del importe de la matrícula.
  • Una vez iniciado el programa, no se realizará ninguna devolución.
Con carácter excepcional, habrá devolución de matrícula si la cancelación por parte del estudiante se produce por uno de los siguientes supuestos:
  • Denegación de visado, presentando documentación justificativa. En este caso, la UPC School devolverá el importe satisfecho de la matrícula menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
  • Enfermedad o accidente grave justificado mediante certificado médico oficial, en el cual se indicará la fecha inicial de la enfermedad y el periodo previsto de convalecencia. En esta situación la UPC School resolverá que:
    • Si la comunicación se produce hasta un mes después del inicio del programa, devolverá el importe efectivamente pagado menos 300 euros en concepto de gastos administrativos.
    • Pasado un mes después del inicio del programa, no se realizará ninguna devolución, sólo se permitirá depositar el importe satisfecho para la matrícula de la siguiente edición. Esta gestión no conlleva ningún gasto administrativo para el estudiante. En todo caso, el estudiante asumirá la diferencia de precio entre la nueva matrícula y el importe anteriormente satisfecho.

Cambio de matrícula. Los cambios de matrícula previamente autorizados por la Fundació Politècnica de Catalunya tendrán un coste de 300 € en concepto de gastos administrativos.

Descuentos.
  • Los descuentos no se pueden acumular. Se aplicará el mayor descuento solicitado.
  • No se aplicará ningún descuento que no se haya solicitado previamente y esté acreditado.
  • Una vez emitida la matrícula no se aplicará ningún descuento.
  • Es responsabilidad del alumno informar de que quiere solicitar un determinado descuento.

Titulación. Para obtener el título/diploma que expide la Universitat Politècnica de Catalunya es necesario tener una titulación universitaria oficial o bien un título propio de universidad equivalente a un grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería técnica o ingeniería. De no ser así, el alumno obtendrá un certificado de superación del programa expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. El/la alumno/a con deudas pendientes de pago con la Fundació Politècnica de Catalunya o que no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el programa antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título, diploma o certificado.

Barcelona, 31 de octubre de 2017

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