El jueves 22-10-2020, a las 18:30, tendrá lugar una Open Class del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning (En linea).
La traducción automática multilingüe es uno de los elementos centrales en la comunicación social. En situaciones cotidianas, contamos con servicios comerciales gratuitos, los cuales han mejorado mucho su calidad gracias al uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning). Más aún, las arquitecturas desarrolladas inicialmente para resolver la traducción automática se utilizan ahora en muchas otras aplicaciones, tales como sistemas de juegos o sistemas de recomendación. A pesar del enorme progreso que está haciendo la traducción automática, ¿por qué todavía vemos que la calidad de la traducción es mucho mejor de inglés a portugués que entre el catalán y el neerlandés?
En esta charla, explicaremos en detalle los avances en traducción multilingüe - hablada - en términos de conseguir una calidad similar para todos los idiomas. Además, analizaremos cómo podemos añadir nuevos idiomas de manera eficiente en un sistema altamente multilingüe. Finalmente, daremos detalles sobre el reto de la equidad: ¿por qué las palabras neutras como "médico" tienden a inferir el género "masculino" cuando se traducen a un idioma que requiere flexión de género para esta palabra?
Mientras se examinan estas cuestiones, esta charla quiere ofrecer una visión general del estado del arte en el campo de la traducción automática multilingüe.
Esta open class se realizará en inglés.
La ponente
Marta Ruiz Costa-Jussà es investigadora Ramón y Cajal en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), universidad donde se doctoró en 2008. Su experiencia investigadora se basa principalmente en la traducción automática. Ha trabajado en el LIMS-CNRS (París), en el Barcelona Media Innovation Center, en la Universidad de Sao Paulo, en el Instituto de Investigación Infocomm (Singapur), en el Instituto Politécnico Nacional (México) y en la Universidad de Edimburgo.
Recientemente, ha recibido una beca ERC Starting 2020 y dos premios Google Research Research (2018 y 2019). Es codirectora académica del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning de la UPC School.
La sesión se hará en línea mediante la herramienta Google Meet (Hangouts Meet).
Requisitos para la conexión en línea
*Para poder seguir la sesión informativa en línea es recomendable contar con altavoces o auriculares y una conexión de 3MB como mínimo.
También puedes seguir la sesión informativa con tu smartphone, descargándote la versión correspondiente de la app Google Meet (Hangouts Meet) para Android o iPhone, iPad y iPod Touch.
Este acto es abierto y gratuito. Para asistir a este acto es necesario confirmar asistencia a través del formulario "Quiero asistir". Plazas limitadas.
